Уважаемые члены сообщества!

Давайте соблюдать правила сообщества. Они написаны в эпиграфе сообщества (если вы не знаете, эпиграф находится выше этого сообщения). Особое внимание прошу обратить на правило №4 и правило №5. О такой простой вещи, как соблюдения правила №3 даже не прошу.

Предупреждаю. Если ваше сообщение нарушает 4 или 5 правило, оно будет удалено по истечению суток после публикации без всяких предупреждений.

Большое спасибо за внимание!

Для начала небольшое пояснение: в реальности найти бесплатную модель для OpenClaw не так уж и сложно. Гугл или ChatGPT (Qwen, DeepSeek и т.д.) в помощь. Надо искать что-то типа: "Бесплатный доступ по API к LLM". Основная проблема в том, что у бесплатных моделей очень часто есть какие-то ограничения: на размер контекста или на количество запросов в минуту или в сутки. Кстати, именно из-за первого ограничения (размер контекста в запросе) и не советую использовать Grok в OpenClaw: размер запроса от OpenClaw просто превышает бесплатный лимит.

Можно добавить в OpenClaw кучу бесплатных или условно-бесплатных моделей и настроить Fallback (переход с основной модели на запасную в случае превышения лимитов). Но самый лучший вариант - это заплатить. Ну, или найти достаточно стабильный бесплатный вариант.

Но практически все бесплатные варианты работают на совместимом с OpenAI протоколе. И сегодня научу, как добавлять такие модели в OpenClaw.

Если всё ещё интересно

Ранее уже рассказал про то, как подключить к OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter. Сегодня расскажу, как это сделать для модели Gemini от Гугла.

Если кому-то интересно

Наверняка вы слышали такой старый анекдот:

- Девушка, вы что будете пить: самогон, водку или чистый спирт?
- Ой, я прямо так и не знаю - все такое вкусное...

Вот и вчера выбирал, чем написать простую заглушку для одного сайта (спасибо, Суанта, за напоминание): Codex или Cursor?

В результате выбрать Qwen Coder. И он вполне справился! Так что для простых задач вполне можно использовать. Во-первых, это красиво бесплатно. Во-вторых, не нужен VPN. Почему бы, собственно, и нет? Работает и ладно!

Очень жаль, что в своё время не написал это сообщение. Исправляюсь.

Если интересно

Сегодня научу, как добавить в OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter.

А сделать это достаточно просто.

Если интересно

На мой субъективный взгляд, самым удобным способом коммуницировать с OpenClaw был и остаётся бот в Телеграм. И в этом сообщении расскажу, как его подключить.

Если очень интересно

Очень важный P.S. И, пожалуйста, не надо никому давать API-key от вашего бота в Телеграм. Это как пароль для доступа к нему. И любой, кто его узнает, сможет управлять вашим ботом.

Скажите честно, если я этим OpenClaw уже задолбал, то могу про него больше не писать.

А если не задолбал, то - извините!

Если вы уже прочитали сообщение "Устанавливаем OpenClaw на VPS", то уже понимаете, что OpenClaw не столько нужен мощный сервер, сколько сервер с достаточно большим объемом оперативной памяти. И тут возможны 2 варианты:
1. Платить аж 400 рублей в месяц за VPS с 2 Гигабайтами оперативной памяти.
2. Мучиться от того, что ваша OpenClaw будет тормозить.
"Но ведь есть и какой-то третий вариант?" - спросит меня пытливый читатель: "Такой, когда и тормозить сильно не будет, и платить лишние 200 рублей в месяц не придётся?".

Да, такой вариант есть. Но вам придётся самостоятельно настроить swap и архивацию памяти. Как это сделать, читайте ниже. Если для вас это сложновато, тогда лучше не пробуйте. Вы потом может быть сможете попросить саму OpenClaw, чтобы она это сделала. И она (может быть) это и сделает.


Читать далее

Скажу сразу: всё, что написано в этом сообщении, можно не читать. А просто взять и ознакомиться с официальной документацией на русском языке.

Но если очень хочется прочитать именно моё сообщение, тогда милости прошу.

Читать далее

Я всегда думал, что автомат с газировкой проверяет монету по весу, размеру и, может быть, по внешнему виду, какой-нибудь простой камерой. Значит, шайба подходящего диаметра должна прокатить. Но как-то это тупо. Тогда бы все массово совали шайбы с напечатанными картинками. Полез проверять, как оно на самом деле.

Оказалось, что cовременный монетоприёмник вес не меряет вообще и рисунок на монете не видит. Вес и внешний вид — худшие параметры из возможных. Вместо этого за те полсекунды, пока монета катится вниз по желобу, её прогоняют через три теста, и один из них был для меня сюрпризом.

Читать далее

Вы знали, что у ChatGPT есть «секретные» приемы, о которых большинство людей даже не догадывается?

Ловите 4 простых трюка, которые сделают общение с нейросетью в разы круче и удобнее:

1. ELI5 (Explain Like I’m 5 — «Объясни, как пятилетке»).
Просто напишите это перед любой сложной темой (например, «ELI5: как работают черные дыры»), и ChatGPT разложит всё по полочкам без заумных слов. Только простые аналогии, будто вам действительно пять лет.

2. TL;DR (Too Long; Didn't Read — «Слишком длинно, не читал»)
Вставьте огромную статью или длинный текст, добавьте в начале эти четыре буквы, и нейросеть выжмет из них самую суть. Вся «вода» исчезнет, останутся только главные факты, которые можно прочитать за 10 секунд.

3. Jargonize (Сделай «по-умному»)
Нужно впечатлить коллег или клиентов? Напишите это слово перед своим черновиком, и ChatGPT добавит туда правильные профессиональные термины. Текст мгновенно зазвучит так, будто вы варились в этой теме годами.

4. Humanize (Очеловечь)
Текст получается сухим и «роботским»? Добавьте эту команду, и нейросеть перепишет его живым, легким и дружеским языком. Так, как будто это пишет реальный, приятный в общении человек.

Важное уточнение: ELI5, TL;DR, Jargonize, Humanize — это не официальные «режимы» ChatGPT, а просто промпт-приёмы. ChatGPT не переключается в отдельный режим — он просто следует инструкции. Поэтому таких «режимов» можно придумать сколько угодно; главное — дать понятную команду: что сделать, для кого, в каком формате и с какими ограничениями.

Вот ещё популярные промпт-«режимы», кроме этих четырёх

Эти режимы будут работать не только в ChatGPT, но и в других нейросетях. Попробуйте их в Qwen или DeepSeek.