Критический взгляд на анализ эмоций по фото
11-06-2016 21:05
к комментариям - к полной версии
- понравилось!
вверх^
к полной версии
понравилось!
в evernote
Недавно мы вам продемонстрировали возможность анализа эмоций по фото (см. этот пост).
Итого, алгоритм справляется с базовыми эмоциями, есть конечно проблемы, неточности и промахи. Но, в целом, я считаю, что он имеет право жизнь, с тем учётом, что он обучаем.
Было бы интересно заглянуть под капот алгоритму, надеюсь в ближайшем будущем данный пост будет иметь продолжение.
А вот это на закуску, Чак невозмутим и печален.
Сейчас я хотел бы более критично посмотреть на данный анализ.
Возможность потокового распознавания эмоций существует достаточно давно, системы распознавания верой и правдой служат различным спец.службам и охранным структурам.
Возможность потокового распознавания эмоций существует достаточно давно, системы распознавания верой и правдой служат различным спец.службам и охранным структурам.
Разумеется, подобная услуга доступна и частным лицам.
В последнее время верификацией эмоций (профайлингом, если будет угодно) занимается достаточно много специалистов, разумеется, каждый кулик хвалит своё болото. В данном посте я не буду сравнивать эффективность человека и компьютера, моя цель посмотреть насколько точно алгоритм от Microsoft определяет эмоции.
В последнее время верификацией эмоций (профайлингом, если будет угодно) занимается достаточно много специалистов, разумеется, каждый кулик хвалит своё болото. В данном посте я не буду сравнивать эффективность человека и компьютера, моя цель посмотреть насколько точно алгоритм от Microsoft определяет эмоции.
В своё время я активно интересовался определением эмоций, познакомился с трудами Пола Экмана, системой FACS - Facial Action Coding System (Система Кодирования Лицевых Движений).
Думаю, что в основе алгоритма от Microsoft лежит нечто подобное.
И так, для теста я отобрал классические фото эмоций, которые многим могут быть знакомы:
И так, для теста я отобрал классические фото эмоций, которые многим могут быть знакомы:
 |
 |
Первая эмоция: Удивление, почти 100% попадание. |
 |
 |
Вторая эмоция - отвращение. Алгоритм распознал её как смесь из гнева и нейтрального выражения. |
 |
 |
Радость, 100% попадание. |
 |
 |
Гнев, алгоритм уверяет нас, что это нейтральное выражение лица. В повседневной жизни подобная ошибка может дорого обойтись. |
 |
 |
А вот эта барышня определённо не в духе, алгоритм с нами согласен. |
 |
 |
Страх определён точно. |
 |
 |
Презрение, алгоритм думает, что это нейтральное выражение и немного счастья. Как по мне, так выражение лица полно наглого презрения. |
 |
 |
Печаль, почти 100% |
Я потратил несколько часов, пробовал разные варианты, я хотел найти примеры счастья. Пробовал молодых и старых, европейцев и азиатов, даже Джим Керри временами был грустным и гневным по мнению алгоритма. Каково же было моё удивление, когда я искал эмоцию презрения и нашёл вот это:
 |
 |
Сразу видно, человек счастлив. Ну а чего, первичные выборы уже в кармане. |
Итого, алгоритм справляется с базовыми эмоциями, есть конечно проблемы, неточности и промахи. Но, в целом, я считаю, что он имеет право жизнь, с тем учётом, что он обучаем.
Было бы интересно заглянуть под капот алгоритму, надеюсь в ближайшем будущем данный пост будет иметь продолжение.
А вот это на закуску, Чак невозмутим и печален.
 |
 |
Вы сейчас не можете прокомментировать это сообщение.
Дневник Критический взгляд на анализ эмоций по фото | edvb - Edvb |
Лента друзей edvb
/ Полная версия
Добавить в друзья
Страницы:
раньше»