[300x197]Вы смотрели кинофильм "Человек, который изменил все" с Бредом Питтом? Герой Бреда
[300x210] - президент бейбольного клуба, который в условиях дефицита ресурсов создает потрясающую команду, используя математические формулы отбора игроков, которые ему подсказал выпускник Йельского университета - молодой экономист (Бред на фото слева, математик - справа).
[350x259]Дело в том, что эти математические формулы - не плод воображения сценариста и режиссера. В кинофильме упоминают человека, который создал эти математические формулы - правда этот человек является работником какого то склада. На самом деле в Америке есть реальный человек, который создал технологию предсказания успешности игроков бесйбола - Нейт Силвер.
Этому парню еще нет сорока лет, он 1978 года рождения. Он начал с прогнозирования в бейсболе. И его деятельность настолько привлекла внимание, что по мотивам его технологий сняли фильмы - Человек, который изменил все и Крученный мяч.
Последний фильм - это фильм
, который усомневает технологию Нейта Силвера.
Главный герой фильма - актер Клин Иствуд - показывает, что статистика слаба в сравнении с умением чувствовать игру.
И тем не менее, этот фильм как круги по воде от мяча, брошенного Нейтом Силвером. (на фото слева - Nate Silver).
Название технологии Нейта Силвера содержит термин BiGData - большие данные. Технология построена на анализе большого количества информации об игроках, показателях игры и т.п... И это этот анализ позволяет предсказывать успех каждого игрока и команды в целом.
И волны пошли не только в бейсбол. Если мы можем предсказывать результаты в бейсболе, то почему невозможно предсказывать в других областях?
[400x266]После бейсбола Нейт Силвер был приглашен работать аналитиком в команду Обамы и на президенстких выборах 2008 года предсказал результаты голосования в 49 штатах из 51-го, а на выборах 2012 года прогноз был 100 % точный.
Эта технология распространилась и на сферу управления персонала, которую я имею честь представлять. Самый яркий пример - компания Google, которая стала использовать эти технологии в подборе персонала, см.
В Head-Hunting Big Data может быть не такой уж сложной задачей
Как Google стал №3 в списке самых дорогих компаний Мира, используя People Analytics
На фото слева - HR директор компании Google Ласло Бок.
И эти примеры теперь не дают мне спокойно жить. Я мечтаю реализовать их у нас в России. В компании или компаниях, которые заинтересованы в том, чтобы персонал обеспечивал победу компании на рынке, чтобы, говоря словами одного из героев фильма Человек, который изменил все, наша игра стоила 260 000 баксов, пока другие команды тратят 1, 5 миллиона баксов. И ради этого стоит работать