В deep learning уже довольно много народу, это уже как интернет года эдак 1995, когда была основана AltaVista (Google был основан только в 1998 году, за два года до лопанья пузыря). Тренд уже более чем заметен, появились картинки, на которых "секретную историю кремниевой долины" (слайд 2 в http://steveblank.com/secret-history/) дополняют послеинтернетой волной смартфонов и уж далее deep machine learning (хотя так внутри самой тусовки и не говорят: там либо machine learning, либо deep learning, но прибежало много новых людей, и тамошний междусобойчик уже никогда не будет "консистентным"). Вот какая теперь история Долины (http://www.computervisionblog.com/2015/11/the-deep-learning-gold-rush-of-2015.html?m=1):
[530x339]

Периодизация там такая: "2010-2015 Deep learning comes to the party, 2015-2020 Deep learning Revitalizes Robotics". Я бы заметил, что нейронные сетки оживят не только робототехнику, но и многое другое -- но уж робототехнику-то точно: видеть мир, слышать и понимать речь, управляться с телом -- это всё вполне выучивается, а 1ТFLOPS с размерами кредитной карточки доступен уже сегодня (http://devblogs.nvidia.com/parallelforall/nvidia-jetson-tx1-supercomputer-on-module-drives-next-wave-of-autonomous-machines/ -- на такой штуке даже мне захотелось попрограммировать, слюна потекла. Это вам не смертьдуино на 16МHz!). 

А тут и новая волна подступает, недовольных GPU -- они демонстрируют чудеса производительности по обработке видео на FPGA. Вот типичная работа по "вниманию/attention и характерности/особенностям/saliency" (специально даю ссылку на видео, а не статью -- там работа с видепотоком, а не анализ статики, всё не слишком заумно, более-менее попсовый отчёт -- распознают пробегание людей в поле зрения камеры, увеличивают возможности силовиков и даже простых граждан по поимке всех плохих в пользу всех хороших):https://youtu.be/S9qUl2zQFsc. Таких работ сейчас огромное количество, deep learning стремительно теряет статус rocket science и становится нормальным ремеслом для тысяч и тысяч инженеров глубокого обучения по всему миру (хотел написать "программистов", но потом сдержался. Это не программисты, им матан нужно знать лучше, чем языки программирования. Но они и не математики, физикам ведь тоже матан нужно знать, но физики тоже не математики. И самоназвания у них ещё устойчивого нет, типа "вебмастеров" раннего интернета). 

Получив зоркие глазки от deep learning, интернет-магазины перестраивают свои интерфейсы. Вот обувные магазины, например, пытаются решить задачи обувного поиска: http://blogs.wsj.com/digits/2015/11/17/can-artificial-intelligence-sell-shoes/, или прямо можно искать по встреченной на улице обувке -- https://www.cortexica.com/, или к обувке подбирать одежду или к одежде обувку прямо по картинкам --