15 декабря 2017 году известная аэрокосмическая компания SpaceX произвела очередной запуск ракеты-носителя Falcon 9, которая вывела на орбиту космический корабль Dragon, несущий 2 177 килограмм грузов для Международной космической станции. Мало того, что этот запуск стал 20-м по счету успешным запуском компании SpaceX, в этой миссии использовалась первая ступень ракеты Falcon 9 и космический корабль Dragon, которые уже успели побывать в космосе по одному разу. Эта же самая ракета Falcon 9, к примеру, использовалась для запуска миссии по доставке грузов на космическую станцию CRS-11.

В грузовом отсеке корабля Dragon, помимо продуктов питания и воды, находилось 250 единиц научного оборудования, которое будет использоваться в экспериментах, проводимых членами 54-й и 55-й экспедиции на Международную космическую станцию.

Запуск ракеты был произведен с 40-го стартового комплекса (Space Launch Complex 40, SLC-40) космодрома на мысе Канаверал во Флориде. Данная миссия является 13-й миссией по доставке грузов на Международную космическую станцию (Commercial Resupply Services, CRS).

Космический корабль Dragon отделился от второй ступени ракеты-носителя Falcon 9 спустя приблизительно 8 минут после момента старта. Первая же ступень ракеты после момента отделения произвела контролируемый спуск к поверхности Земли и совершила достаточно мягкую посадку на специальную площадку Landing Zone 1 (LZ-1) космодрома на мысе Канаверал.
 

Космический корабль Dragon направился в сторону Международной космической станции, где члены экипажа при помощи 18-метровой автоматизированной руки-манипулятора "поймают" его и состыкуют со станцией, что должно произойти 17 декабря 2017 года. Космический корабль Dragon проведет на станции около одного месяца и возвратится на Землю, неся обратно около 1 630 килограмм груза.

Спустя пять часов после расстыковки Dragon и космической станции, космический корабль включит свои двигатели на 10 минут и выполнит маневр ухода с орбиты. Этот маневр будет проведен за следующие 30 минут времени, после чего корабль войдет в земную атмосферу и приводнится в воды Тихого океана неподалеку от побережья Калифорнии.

Отметим, что в 2016 году руководство НАСА объявило о том, что компания SpaceX со своими ракетами Falcon 9 и космическими кораблями Dragon будет заниматься доставкой грузов на Международную космическую станцию до 2024 года. А запуски ранее использованных ракет и космических кораблей должны существенно снизить затраты на эти мероприятия, и, будем надеяться, что достаточно скоро компания SpaceX опубликует точные цифры относительно снижения стоимости каждого повторного запуска.
 

Автономные робототехнические системы, предназначенные для работы под водой, используются уже достаточно широко, как в военной, так и в гражданской областях. Они выполняют работы по исследованиям Мирового океана, мест кораблекрушений, они защищают акватории портов и военных баз, устанавливают или делают проходы в минных заграждениях. Но в большинстве случаев, все подводные роботы представляют собой небольшие аппараты, имеющие не очень большие ресурсы и малый срок непрерывного пребывания под водой. Среди общего ряда подводных автономных аппаратов выделяется проект под названием Orca, разработкой которого занимается известная американская компания Lockheed Martin. Создаваемый аппарат будет относиться к классу сверхбольших беспилотных подводных аппаратов (eXtra Large Unmanned Undersea Vehicle, XLUUV) и в его возможности будет входить решение широкого ряда тактических и стратегических задач.

Естественно, что проект Orca имеет чисто военный характер, на это указывает, что он реализуется в рамках контракта с ВМС США, суммой в 43.2 миллиона американских долларов. И это является лишь первым этапом более масштабной программы. В рамках этой программы ее независимые участники разработают девять проектов подводных роботов, из которых будет выбран один или два для дальнейшего продвижения.

Согласно имеющейся предварительной информации, робот Orca будет представлять собой полностью автономную субмарину, абсолютно не нуждающуюся даже в периодическом дистанционном контроле и управлении, способную решать сразу несколько параллельных задач. Будущая субмарина-робот имеет модульную унифицированную конструкцию и узлы, что позволит загружать в нее грузы различного назначения.

Запуск робота Orca будет осуществляться с одной из морских баз, робот, соблюдая скрытность передвижения, доберется до места назначения полностью самостоятельно, развернет там свой груз и заляжет на дно. В таком положении робот может пребывать очень долго, периодически связываясь с центром управлении. И в случае получения соответствующей команды, робот Orca может сняться с места и самостоятельно возвратиться в исходную точку.

Основной задачей, которая стоит перед конструкторами компании Lockheed Martin, является создание максимально дешевой конструкции робота Orca. Это позволит решать ряд стратегических задач, жертвуя самим роботом в случае такой необходимости. Но, несмотря на дешевизну, робот Orca будет обладать широкими функциональными возможностями и интеллектом, который позволит ему эффективно действовать даже в условиях самой сложной оперативной обстановки и активного противодействия со стороны противника.

Swarm, сервис децентрализованного хранения данных в сети Эфириума, вскоре приступит к третьему этапу разработки этой концепции.

Об этом сообщил ведущий разработчик Виктор Трон (Viktor Tron), который отметил, что прототип будет запущен вскоре после завершения конференции ведущих разработчиков Эфириума, Devcon3, которая в конце прошлой недели проходила в мексиканском городе Канкуне (Cancún).

Трон подчеркнул тот факт, что эта работа направлена на более широкое видение Эфириума, поскольку доказательство концепции будет полностью совместимым с клиентом Geth и протоколом Whisper, что приведет Эфириум (текущий курс Эфириума) на один шаг ближе к созданию своей "святой Троицы" в составе виртуального децентрализованного «мирового компьютера»- Эфириума, распределенной сети для хранения данных - Swarm и сервиса для децентрализованного обмена сообщениями - Whisper. Эти три системы должны обеспечить полную альтернативу Всемирной паутине.

Третий этап испытаний приближает время запуска проекта в основной сети Эфириума, который ожидается весной или летом 2018 года с запуском четвертого этапа доказательства концепции. Стоит отметить, что Swarm был добавлен в качестве экспериментальной функции к официальному клиенту Эфириума Geth 1.5 еще в декабре прошлого года.

В настоящее время команда Swarm, по словам Трона, полностью переписала код сетевого уровня, включая синхронизацию и восстановление, а также уровень подключения с синхронизацией чанков.

Swarm должен функционировать так же, как Dropbox - с предоставлением пользователям платформы места для хранения и создание папок и обмена ими - в рамках этой концепции, хотя платформа будет устойчивой к цензуре.

Если вы управляете этим на Swarm, то властей нет никаких способов избавиться от этого, поскольку это выполнено методом скрытия. Узлы могут правдоподобно отрицать, что у них есть содержание. Это очень важная особенность, потому что она в основном является устойчивой к цензуре.

 - отметил Виктор Трон.

По словам Трона, Swarm может проложить путь ко многим "прекрасным вещам", таким как распределенные публичные архивы, которые невозможно закрыть или цензурировать.

Доказательство концепции также будет испытано с помощью стресс-тестов через сетевой симулятор, который может имитировать нестандартное поведение, сказал Трон. Это попытка подготовиться к масштабируемости, горячей темы на конференции Devcon этого года.

На страницах нашего сайта мы достаточно часто рассказывали читателям о четвероногих шагающих роботах, созданных известной компанией Boston Dynamics. Однако, на свете существует еще целый ряд подобных роботов, создателями которых являются специалисты из других научных и исследовательских организаций и компаний. И сейчас речь пойдет именно о таком варианте, четвероногом шагающем роботе Anymal, который "родился" несколько лет назад стараниями специалистов из Швейцарского федерального технологического института (Swiss Federal Institute of Technology, ETH). В скором времени этот робот, который имеет, со слов его создателей, максимально законченный вид, станет доступен для приобретения. Но его создатели все равно продолжают работать над его совершенствованием, и недавно робот Anymal обрел способности к использованию лифта без помощи человека в этом деле.

Робот Anymal является многоцелевым экспериментальным роботом, размер которого немного меньше размера робота Big Dog компании Boston Dynamics. Робот Anymal изначально создавался с прицелом на его использование не в исследовательских целях, а для выполнения реальных задач в местах повышенной опасности, таких, как нефтяные и газодобывающие платформы, шахты, промышленные предприятия и т.п. Его широкую функциональность и возможности к передвижению можно использовать для организации охраны различных объектов военного и гражданского характера.
 

Робот Anymal является далеко не маленьким роботом. Его вес составляет 30 килограмм, и он способен "взвалить на свои плечи" дополнительный груз, весом до 10 килограмм. Робот способен передвигаться со скоростью быстро шагающего человека и может функционировать от двух до четырех часов на одном заряде его аккумуляторных батарей. Робот оснащен множеством датчиков, данные с которые позволяют ему действовать полностью автономно, самостоятельно находить путь в условиях загроможденных промышленных помещений.

Как уже упоминалось немного выше, скоро робот Anymal будет доступен для его приобретения всеми заинтересованными в этом лицами и организациями. Но пока этого еще не произошло, создатели робота не предоставили никакой информации о его конечной стоимости. Можно предположить, что стоимость робота будет немалой, ведь высокие технологии и робототехника - штуки по определению недешевые. Для сравнения, стоимость робота Ghost Minitaur, размер которого незначительно уступает размеру робота Anymal, составляет 11.5 тысяч американских долларов.

На втором из приведенных здесь видеороликов создатели робота Anymal хвастаются его возможностью использовать лифт. И, не дай Бог, случится нечто, напоминающее сюжет "451 градус по Фаренгейту" с участием этого робота, то вам не удастся от него скрыться, даже затерявшись где-то в бесчисленных этажах здания-небоскреба.
 

Транзисторы, крошечные электрические выключатели, являются основой всех современных электронных устройств, начиная от компьютеров и заканчивая простейшими таймерами микроволновой печи. И своего рода аналоги транзисторов также должны стать основой электроники нового типа, мягкой и биологически совместимой электроники, которая сможет функционировать, будучи встроенной прямо в тело человека или другого живого существа. Работу в данном направлении ведут специалисты Лаборатории мягких машин (Soft Machines Lab) университета Карнеги-Мелоун и им уже удалось разработать технологии изготовления мягких электронных схем на основе сплава индия-галлия, который является жидким при комнатной температуре и который можно заключать в мягкие и эластичные оболочки из специальной резины, напоминающей кожу по своей структуре.

Во время проведения очередных исследований ученые обнаружили, что жидкий металл при определенных условиях может работать как электрический выключатель, т.е. им удалось создать своего рода жидкометаллический аналог транзистора. Эти транзисторы работают за счет создания и размыкания контакта между двумя капельками металла. Когда к этим каплям подводится электрический потенциал определенной полярности, они притягиваются друг к другу и контактируют, что позволяет протекать электрическому току через место контакта. При смене полярности подаваемого электрического потенциала капельки металла отталкиваются друг от друга и контакт размыкается.

Ответственность за столь необычный эффект несет явление капиллярной нестабильности. "Мы можем наблюдать это явление в окружающей нас жизни буквально каждый день" - пишут исследователи, - "Если вы пустите из крана очень тонкую струйку воды, то она, за счет упомянутого выше эффекта, разобьется на отдельные капли".

Для того, чтобы создать жидкометаллический транзистор, ученым пришлось научиться искусственно вызывать явление капиллярной нестабильности в среде жидкого металла. Именно благодаря этому эффекту под влиянием электрического поля одна капля металла разделяется на две. А усиливается этот эффект за счет электрохимической реакции на поверхности металла, перепад толщины создающегося на поверхности слоя оксида вызывает перепад сил поверхностного натяжения, которое и разделяет одну каплю на две меньших капли.

Ученые называют все это жидкометаллическим транзистором из-за того, что он обладает рядом свойств, схожих со свойствами обычных полупроводниковых транзисторов. "Формируемые две капли жидкого металла очень похожи на два электрода полевого транзистора, сток и исток. И, используя управляющий электрический потенциал, мы можем добиться закрытия или открытия жидкометаллического транзистора" - пишут исследователи, - "Такая технология предоставляет нам массу уникальных возможностей, на ее основе можно будет создавать полностью перестраиваемые на физическом уровне жидкометаллические электронные схемы".

Область применения нового типа "программируемой материи" практически бесконечна. Изделия, изготовленные из такой материи, смогут изменять не только свою форму, а и свои функциональные возможности, подстраиваясь самым оптимальным образом под особенности решаемой в данный момент задачи.. 

В воскресенье, 12 ноября, несколько позже запланированного времени была запущена основная сеть проекта Bitcoin Gold.

Как сообщается в блоге проекта, несмотря на “массированные и скоординированные атаки на проект с самого начала его существования”, основная сеть Bitcoin Gold все же запущена. Возможность майнинга появится начиная с блока 499407. Клиент полной ноды Bitcoin Gold доступен по ссылке.

По заявлению представителей Bitcoin Gold, проект нацелен на создание по-настоящему «децентрализованного биткоина». Утверждается, что благодаря использованию алгоритма Equihash, позволяющего проще добывать биткоины с помощью графических карт, майнинг станет доступен большему числу участников, а влияние крупных компаний будет, соответственно, снижено.

Напомним, изначально в дорожной карте Bitcoin Gold было указано, что проект намерен запустить основную сеть и предоставить возможность майнинга новой криптовалюты 1 ноября, однако впоследствии сроки были передвинуты.

Смотрите так же: курс Bitcoin Gold

"Вычисления в памяти" или "вычислительная память" - это концепция построения вычислительных систем, в которой ячейки памяти используются одновременно для хранения и обработки информации. Такая вычислительная архитектура не имеет ничего общего с архитектурой фон Неймана, на базе которой построены практически все современные компьютеры и даже смартфоны. В этой традиционной архитектуре данные постоянно перемещаются между памятью и процессором, что делает вычислительную систему более медленной и менее эффективной.
 

Недавно, исследователи из IBM Research, продемонстрировали работу алгоритма, основанного на принципах машинного глубинного обучения и самообучения, выполняющегося в недрах экспериментальной вычислительной системы, основой которой является миллион ячеек памяти на основе эффекта фазовых переходов (phase change memory, PCM). Этот алгоритм успешно справился с задачей обнаружения корреляции между входными потоками данных, что является достаточно тяжелой вычислительной задачей для классических компьютеров. На этой задаче устройство, реализующее принцип "вычислений в памяти", продемонстрировало производительность, в 200 раз превышающую производительность традиционных компьютеров. И если добавить к этому весьма высокие показатели эффективности и способность системы к параллельному выполнению множества задач, можно с уверенностью сказать, что такие вычислительные устройства являются идеальным вариантом для создания систем искусственного интеллекта.

Активным элементом ячейки PCM-памяти является слой из сплава сурьмы-теллура-германия, зажатый между электродами. Когда на эти электроды подается электрический ток, нагрев материала приводит к его переходу из аморфного состояния с беспорядочным расположением атомов к кристаллическому состоянию, когда атомы упорядочиваются в виде кристаллической решетки, а сам материал становится прозрачным. А динамика переходов материала из одного состояния в другие используется специалистами компании IBM для организации вычислений прямо в ячейке памяти.
 

"Данное достижение является частью более глобальной программы исследований в области искусственного интеллекта, в которой мы занимаемся разработкой новых материалов, аппаратных средств и архитектуры вычислительных систем" - рассказывает доктор Эванджелос Элефтэрайоу (Dr. Evangelos Eleftheriou), - "Традиционные CMOS-технологии уже не развиваются прежними темпами из-за ряда существующих физических ограничений, поэтому для создания быстродействующей памяти, процессоров требуются совершенно иные подходы, чем те, что используются в традиционных компьютерах".

"Память до последнего времени рассматривалась только как часть компьютерной системы, предназначенная исключительно для хранения информации. В своей работе мы показали, что, используя некоторые особенности физики работы ячеек памяти, мы можем выполнить как примитивные, так и высокоуровневые вычислительные операции с хранимыми в ячейках данными" - рассказывает доктор Абу Себастьян (Dr. Abu Sebastian), ученый из IBM Research, - "И самым примечательным является то, что результаты вычислительных операций хранятся в тех же самых ячейках памяти, что немного похоже на работу нейронов головного мозга".

Реактивный автомобиль Bloodhound SSC (SuperSonic Car), который создавался с единственной целью - преодолеть барьер скорости в 1000 миль в час (1600 километров в час), совершил свое первое "выступление" на публике. Этот первый публичный испытательный заезд был проведен на взлетно-посадочной полосе аэропорта Ньюки-Корнуолл (Cornwall Airport Newquay), Великобритания, и во время заезда автомобиль Bloodhound SSC сумел разогнаться с 0 до 210 миль в час (338 километров в час) всего за восемь секунд. Напомним нашим читателям, что идея создания этого автомобиляпоявилась более 10 лет назад, а сам автомобиль, практически в законченном виде, дебютировал в 2015 году.

Во время испытательного заезда автомобиль Bloodhound SSC, толкаемый вперед реактивным двигателем Rolls-Royce EJ200, проехал почти всю взлетно-посадочную полосу аэродрома, длиной 2.7 километра, с ускорением 1.5 g в момент разгона. "210 миль в час - это гораздо медленней нашей окончательной цели, скорости в 1000 миль в час. Но в данном случае все это можно считать только "предварительной разминкой" для автомобиля и его систем" - рассказывает пилот-водитель Энди Грин (Andy Green), - "Конструкция автомобиля рассчитана на относительно медленный разгон, а не на спринтерский рывок по короткой прямой линии. Но, тем не менее, нам удалось разогнаться до 210 миль в час менее, чем за 8 секунд".
 

Во время испытательного заезда была произведена проверка работы множества систем автомобиля Bloodhound SSC. Отметим, что автомобиль еще не стоит на скоростных высокотехнологичных цельнометаллических алюминиевых колесах, во время пробега по взлетной полосе на нем были установлены колеса от британского истребителя Electric Lightning.

"Торможение 5-тонного автомобиля на 2.7-километровой полосе при помощи достаточно "скользких" авиационных колес, является большой проблемой. Но конструкция автомобиля, тормозная система и сами эти колеса успешно выдержали все возникшие при этом нагрузки" - рассказывает Энди Грин.

"Еще во время первых динамических испытаний я обнаружил, что реактивный двигатель обладает большой инерционностью. И для того, чтобы разогнать автомобиль до 200 миль в час, мне надо убрать ногу с педали газа на скорости в 130 миль в час, после чего автомобиль будет продолжать разгоняться в течение еще двух секунд" - рассказывает Энди Грин, - "И время этого неконтролируемого разгона я использовал для предварительного разогрева углеродистых дисковых тормозов, прежде чем их можно было зажать в полную силу для эффективного торможения".
 

В следующем году команда Bloodhound планирует провести ряд испытательных заездов, постепенно увеличивая скорость движения автомобиля. А попытка преодоления 1000-мильной отметки будет произведена в 2020 году на поверхности дна высохшего озера Hakskeen Pan в Южной Африке. И до рекордной скорости автомобиль разгонит ракетный двигатель, который еще только создается специалистами компании Nammo.

На приведенном ниже видеоролике представлена съемка всех событий, происходивших на полосе аэропорта Ньюки-Корнуолл в день заезда. А собственно момент скоростного заезда начинается на отметке 57 минут и 20 секунд.
 

Команда разработчиков Bitcoin Core планирует предпринять меры для защиты средств пользователей от атак вроде В2Х (SegWit2x). Об этом пишет на Reddit пользователь logical.

Как отмечается в записи, атака B2X основана на том, что ПО биткоин-кошельков воспринимает хардфорк SegWit2X как валидную цепь. Разработчики B2X при этом намеренно удалили защиту от повторного воспроизведения транзакций, а код модифицирован таким образом, чтобы имитировать сигналы от нод Bitcoin Core.

В настоящий момент разработчики работают над защитой, которая гарантировала бы дальнейшую безопасную работу нод на P2P-уровне после форка, однако о каких именно мерах идет речь, на данном этапе не уточняется.

При этом подчеркивается, что защита будет работать только при использовании оригинального софта Bitcoin Core. Если же пользователь не планирует совершать в период до и после форка транзакции, лучшим решением будет сохранить в надежном месте приватные ключи и воспользоваться ими, когда ситуация станет более понятной.

Автор топика также предупреждает о вероятной опасности использования «легких» кошельков для совершения транзакций во время форка, поскольку пользователям могут быть отправлены монеты B2X, и некоторые клиенты не смогут их отличить от оригинального биткоина. Кроме того, напоминается о нежелательности хранения средств на биржах.

Напомним, ранее об опасностях и рисках, которые могут возникнуть в ходе хардфорка SegWit2x, в интервью ForkLog рассказал CEO компании Blockstream Адам Бэк.

Текущий курс btc usd.

Астрономы, использующие технологию распределенных наблюдений Very Long Baseline Interferometry (VLBI), произвели первые прямые измерения расстояния, разделяющего Землю и область активного звездообразования, расположенную на противоположной от нас стороне галактики Млечного Пути. Эти измерения были произведены при помощи сети радиотелескопов Very Long Baseline Array (VLBA), и параметры этих измерений практически в два раза превосходят все аналогичные параметры (точность и расстояние) проведенных ранее наблюдений. "Теперь, используя VLBA, мы сможем составить самую точную и подробную карту большей части нашей галактики" - рассказывает Альберто Сана (Alberto Sanna), ученый из Института радиоастрономии Макса Планка, Германия.

Высокоточные измерения расстояний крайне важны для понимания структуры и процессов, происходящих в недрах Млечного Пути. Большая часть материи нашей галактики является материей звезд, облаков газа и пыли, которые находятся в пределах диска галактики. Поскольку мы не имеем возможности увидеть всю галактику целиком со стороны, ее строение, включая строение спиральных рукавов, может быть нанесено на карту только путем измерения расстояний.
 

Для измерения расстояния до области активного звездообразования астрономы использовали метод тригонометрического параллакса, который используется с 1838 года для измерения дистанции до далеких звезд. Этот метод заключается в измерении смещения положения точки на небе при наблюдениях за далеким объектом с противоположных точек орбиты Земли вокруг Солнца. Измерения в разнице между угловыми координатами позволяют ученым при помощи достаточно простых тригонометрических методов вычислить расстояние до объекта.

Чем больше радиотелескопов включено в единую сеть, тем большую точность можно получить и тем меньшие углы можно измерить при помощи технологии VLBI. Десять радиотелескопов системы VLBA, расположенные в Северной Америке, на Гавайях и на островах Карибского моря могут измерить очень малые угловые величины. В данном случае измеренная угловая величина приблизительно равнялась угловому размеру бейсбольного мяча, лежащего на поверхности Луны.

Во время наблюдений, проводимых при помощи телескопа VLBA в 2014 и 2015 году, астрономам удалось измерить расстояние более чем в 66 тысяч световых лет, разделяющее Землю и область G007.47+00.05, расположенную по другую сторону нашей галактики. При этом, расстояние от области G007.47+00.05 до центра галактики составляет 27 тысяч световых лет, а предыдущий рекорд по высокоточному измерению расстояний составлял 36 тысяч световых лет.
 

Проведению высокоточных измерений расстояния способствовало то, что облака в областях активного звездообразования содержат достаточно большое количество молекул воды и метанола, которые действуют как своего рода естественные радио-квантовые усилители, эффективно работающие в достаточно широком спектре. Этот эффект делает радиосигналы из таких областей достаточно яркими для того, чтобы их можно было уловить при помощи радиотелескопов.

Составление полной карты Млечного Пути будет делом долгим и кропотливым, требующим множества наблюдений из разных точек. "Но в нашем распоряжении уже имеются все необходимые инструменты, а полную картину всей нашей галактики мы сможем получить в течение следующих 10 лет" - рассказывает Марк Рид (Mark Reid), ученый из Центра астрофизики Гарварда-Смитсона (Harvard-Smithsonian Center for Astrophysics, CfA).
 

Компания Intel известна прежде всего тем, что она производит самые высокоскоростные процессоры для персональных компьютеров, серверов и суперкомпьютеров. Несмотря на огромную вычислительную мощность этих чипов, они не являются самым эффективным решением для создания систем, работающих на принципах глубинного машинного обучения и самообучения, которые уже используются в настоящее время для решения тяжелых вычислительных задач, таких, как обеспечение компьютерного видения, распознавание изображений и голосовой информации. Подобные задачи решаются преимущественно путем сложных вычислений, данные для которых представлены в виде матриц огромных размеров, для чего архитектура процессоров семейств Core или Xeon подходит не самым лучшим образом. И для того, чтобы закрыть этот пробел, специалисты компании Intel разработали первый специализированный процессор Nervana Neural Processor (NNP), выпуск которых начнется уже в конце текущего года.

В отличие от универсальных процессоров, которые являются "сердцем" практически всех компьютеров, процессор Nervana NNP является ASIC-чипом (application-specific integrated circuit), ориентированным исключительно на задачи глубинного машинного обучения и самообучения. Схемы, размещенные на кристалле процессора Nervana NNP, выполняют на аппаратном уровне функции сложения матриц, нахождения пересечений и ряд других матричных операций. А специальные алгоритмы позволяют динамически переконфигурировать память процессора так, что ее архитектура становится оптимальной для выполнения конкретной текущей операции.

Процессор Nervana NNP оснащен быстродействующими шинами данных, обеспечивающими двунаправленный обмен большими массивами информации. При помощи этих шин можно соединять большое количество процессоров Nervana в один большой "виртуальный" процессор, который практически без потери эффективности сможет решать более сложные задачи, обеспечивая работу многоуровневых нейронных сетей.

Еще одной особенностью процессора Nervana NNP является то, что в основе его работы лежит математика с целыми числами пониженной точности Flexpoint. "Нейронные сети весьма устойчивы по отношению к шумам" - пишут представители компании Intel, - "И эти шумы иногда помогают им находить оптимальные решения". А "бонусом" использования математики с пониженной точностью является увеличение степени параллелизма выполняемых задач, уменьшение задержек и увеличение полосы пропусках внешних шин данных.

Целью создания процессора Nervana NNP является создание универсальной, гибкой и масштабируемой архитектуры, способной справляться с любой нагрузкой при работе систем искусственного интеллекта. И тем самым компания Intel хочет "откусить" себе долю рынка, на котором очень прочно обосновались графические процессоры компании NVIDIA, которые идеально подходят для массивных параллельных вычислений, хотя и разрабатывались изначально для совершенно иных целей.

Тем не менее, компании Intel, при выходе на рынок систем искусственного интеллекта, придется столкнуться с жесткой конкуренцией, которая только начинает набирать обороты. И среди ближайших конкурентов компании Intel в этой области находятся весьма известные и влиятельные компании, такие, как Qualcomm, IBM со своим процессором True North, Google с процессором "Tensor Processing Unit" (TPU), и, конечно, NVIDIA со своими графическими чипами последнего поколения V100.

С момента появления контроллера Microsoft Kinect прошло уже достаточно времени и люди постепенно стали привыкать к ее возможностям и пользоваться ее функциями. Но у этой системы и ей подобных есть одна проблема - пользователь всегда должен находиться в пределах ее охвата. Новая система, которая получила название WiTrack и которая была разработана в Массачусетском технологическом институте, свободна от вышеупомянутого ограничения, она может отслеживать и распознавать движения людей, которые находятся в соседней комнате или еще дальше, и с помощью такой системы можно будет создавать видеоигры, площадкой которых будет не одна комната, а весь жилой дом или квартира.

В состав системы WiTrack входит набор из четырех антенн, охвата которых вполне достаточно для того, чтобы покрыть всю площадь среднестатистического дома. Она из этих антенн в определенный момент времени передает радиосигнал определенной мощности и частоты, который, поглощаясь и отражаясь препятствиями, в число которых входит и тело человека, пронизывает все помещение и улавливается другими антеннами.

Поскольку местоположение каждой антенны и расстояния между ними известны заранее, положение каждого предмета может быть определено простым методом триангуляции на основе сравнения задержек между излучением импульса радиосигнала и временем приема отраженного сигнала каждым из приемников. Программные алгоритмы отфильтровывают "паразитные" отражения, двойные отражения, оставляя для конечной обработки только "правильные" отражения радиосигнала от тел людей, находящихся в помещении.
 

Мощности передатчиков и чувствительности преемников системы вполне достаточно для определения положения человека в трехкоординатной системе с точностью 10-15 сантиметров. Это позволяет системе отслеживать положение определенных частей тела и распознавать жесты рук человека.

Согласно имеющейся информации, мощность сигналов, излучаемых системой WiTrack приблизительно в 100 раз ниже, чем мощность передатчика системы беспроводной связи Wi-Fi и в 1000 раз ниже, чем мощность передатчика мобильного телефона. Следует заметить, что система WiTrack является дальнейшим развитием системы Wi-Vi, которая работала на схожих принципах с помощью сигналов, передаваемых оборудованием стандарта Wi-Fi, и которая была менее точна из-за ограничений, накладываемых радиоволнами диапазона 2.4 ГГц.

Наряду с использованием системы WiTrack для управления видеоиграми, эта система обладает некоторым потенциалом и для применения в других областях. Ее можно использовать как систему, отслеживающую перемещения одиноких пожилых людей и вызывающую медицинский персонал в случае их падения. Кроме этого, систему WiTrack можно будет с успехом использовать для управления при помощи жестов различной электроникой, входящей в состав систем класса "умный дом" или систем управления разнообразным технологическим оборудованием.
 

Компания DeepMind, которая является подразделением компании Google, занимающимся исследованиями и разработкой систем искусственного интеллекта, сформировала новую группу, которая будет изучать достаточно сложные и "животрепещущие" этические проблемы, имеющие отношение к искусственному интеллекту. К этим проблемам относится экономическое влияние использования ИИ в различных системах автоматизации, в том числе и промышленной, необходимость контроля и управления искусственным интеллектом, обеспечение гарантий того, что любые разрабатываемые интеллектуальные системы должны понимать и придерживаться человеческих этических и моральных ценностей.

Группа DeepMind Ethics & Society (DMES) начнет работу в самом ближайшем времени, а первые результаты ее работы начнут публиковаться уже в начале 2018 года. Сейчас в состав группы DMES входят восемь штатных сотрудников, но их количество через год должно увеличиться до 25. Кроме этого, к работе группы будут привлекаться специалисты со стороны, включая таких известных людей, как Ник Бостром (Nick Bostrom), исследователь из Оксфорда, написавший книгу по экзистенциальным рискам, связанным с искусственным интеллектом.

Главной целью группы DMES, со слов Верити Хардинг (Verity Harding) и Шона Легассика (Sean Legassick), является "исследование и понимание всех тонкостей взаимодействия ИИ с реальным миром". В качестве примера, на что это может быть похоже, исследователи упоминают об определениях расизма в уголовном делопроизводстве и об этических сторонах действий самоуправляемых автомобилей-роботов а непредвиденных и критических ситуациях. "Если искусственному интеллекту придется стать на службу человеческому обществу, то он будет должен придерживаться всех приоритетов, ценностей и принципов поведения, принятых в этом обществе" - пишут Хардинг и Легассик в официальном блоге группы DMES.

Несмотря на то, что компания DeepMind уже давно работает с искусственным интеллектом, даже ее руководство признает то, что они уделяют очень мало внимания этическим проблемам. Ярким примером тому является работа компании с Национальной службой здравоохранения Великобритании. В прошлом году компания DeepMind для обучения одной из своих систем искусственного интеллекта использовала данные о 1.6 миллионе пациентов трех лондонских больниц. При этом, данные обрабатывались без всякого согласия и уведомления об этом самих пациентов, что привело к возникновению серьезного скандала. Сейчас руководство компании наняло несколько квалифицированных специалистов в области нравственности и этики, которые проверяют на этот предмет все договора и соглашения, заключаемые компанией с другими организациями.

Создание группы DMES является прямым доказательством того, что компания DeepMind и Google в полной мере осознают важность этических проблем, связанных с искусственным интеллектом и деятельностью этих компаний в данном направлении. К сожалению, учитывая скрытность компаний Google и DeepMind, вряд ли можно надеяться на широкое освещение того, какую роль сыграет работа группы DMES в дальнейших действиях обоих компаний. Но на получение некоторых результатов работы группы DMES, среди которых могут появиться весьма неожиданные и занимательные вещи, можно будет смело рассчитывать.

Представители компании Intel сообщили о том, что первый экспериментальный 17-кубитный квантовый чип был на днях отправлен в Нидерланды, где ученые из Технологического университета Дельфта и специалисты из исследовательского центра TNO Qutech займутся исследованиями в области квантовых вычислительных технологий. Основной целью этих исследований станет поиск метода коррекции незначительных ошибок в коде, а 17 кубитов - это минимальное их количество, требующееся для выполнения данной операции. Новый метод коррекции ошибок, когда он будет разработан, и ряд других квантовых программных алгоритмов сделают возможным дальнейшее расширение структуры, увеличение количества кубитов и возможностей квантовых вычислительных систем.

Согласно информации, предоставленной специалистами компании Intel, количество кубитов в новом чипе не является самым главным. Самой главной достопримечательностью чипа является метод "упаковки" отдельных кубитов. "Когда дело касается квантовых чипов со сверхпроводящими кубитами, самой главной проблемой является их структура и взаимное расположение" - пишут представители компании Intel, - "Кубиты весьма чувствительны к помехам в виде электромагнитных волн, влияние этих помех можно устранить только правильным расположением. При этом, кубиты работают при температуре 20 миликельвинов, что само по себе является экстремальными условиями для работы полупроводниковых чипов".

Еще одним новшеством, реализованным специалистами компании Intel в новом квантовом чипе, является так называемая технология перевернутого кристалла, которая и позволяет чипу работать в условиях сверхнизких температур. Перевернутый кристалл позволяет разместить на его обратной стороне контактные площадки, к которым специальным припоем паяется монтажная кросс-плата. Такой подход позволяет сделать монтаж более плотным и обеспечивает более низкую индуктивность отдельных связей.

Возможность увеличения количества связей внутри чипа является ключевым моментом для создания квантовых вычислительных систем с миллионами кубитов. Каждый кубит нуждается минимум в одной линии управления, а электронные цепи, обеспечивающие работу линий управления, должны быть расположены максимально близко к самому кубиту для уменьшения времени задержек при их работе. "Теоретически мы можем создать сегодня чип с миллионом кубитов" - пишут представители компании Intel, - "Но у нас еще нет надежных и эффективных технологий управления ими в таком количестве".

С точки зрения темпов развития технологии, сверхпроводящие кубиты компании Intel имеют явное превосходство по сравнению с другими проектами, в которых используются кубиты других типов. Ранее в этом году компания Google проводила эксперименты с 6- и 9-кубитовыми чипами, продвигаясь к созданию компьютера с 49 кубитами, который должен появиться к концу этого года. Этот 49-кубитовый квантовый компьютер предназначен для демонстрации так называемого "квантового превосходства", демонстрации того, что квантовая вычислительная система способна решать задачи определенного класса гораздо быстрее традиционных вычислительных систем.

Наши постоянные читатели уже не раз видели снимки нового китайского радиотелескопа Five-hundred-meter Aperture Spherical Radio Telescope (FAST), построенного в провинции Гуйчжоу, Китай, который является самым большим радиотелескопом в мире на сегодняшний день. Первые включения систем радиотелескопа FAST были произведены в позапрошлом году, а недавно этот телескоп сделал свои первые реальные открытия.

Согласно информации от китайского агентства Синьхуа (Xinhua), после включения в работурадиотелескоп FAST обнаружил десятки пульсаров-кандидатов, и некоторые из них уже были подтверждены телескопом Parkes в Австралии. Есть множество причин интереса ученых-астрономов к пульсарам, эти космические "маяки" обладают достаточно высокой стабильностью и их сигналы можно использовать для навигации и измерения космических расстояний, к примеру.

Пульсары - это вращающиеся с большой скоростью нейтронные звезды, белые карликовые звезды, оставшиеся от массивных звезд, жизненный цикл которых завершился катастрофическим взрывом сверхновой. Два пульсара, J1859-01 и J1931-01, обнаруженные телескопом FAST, располагаются на удалении 16 000 и 4 100 световых лет от Земли. Таким образом они, как и подавляющее большинство других известных ученым пульсаров, располагаются в пределах нашей галактики, галактики Млечного Пути. Но уже в следующем году приемная аппаратура телескопа FAST будет введена в строй в полном объеме и он станет способен принимать сигналы от пульсаров, расположенных далеко за пределами Млечного Пути.

"Пульсары являются одним из инструментов, позволяющих нам изучать распределение ионизированного материала в нашей галактике. Радиоимпульсы излучения пульсаров меняют свои параметры, проходя через скопления межзвездной материи, и это дает нам возможность изучения ее состава и определения других свойств" - рассказывает Эмили Петрофф (Emily Petroff), эксперт в области пульсаров и ученая из Института радиоастрономии (Netherlands Institute for Radio Astronomy), Нидерланды, - "Открытие пульсаров в других галактиках станет столь же мощным инструментом, при помощи которого мы будем в состоянии изучать среду, разделяющую уже не звезды, а галактики. И такое не делалось никогда прежде"

Все это является лишь первыми результатами работы самого большого и самого высокочувствительного радиотелескопа. Можно надеяться, что возможности этого телескопа в самом скором времени позволят ученым сделать множество важных и интересных открытий. А что касается поисков следов деятельности внеземных цивилизаций при его помощи, нам остается только ждать и снова ждать.

В компании Ubiquiti продемонстрировали очередную новинку, а точнее видеокамеру FrontRow с тремя режимами работы и возможностью транслировать видео в прямом эфире. 

Инженеры компании Ubiquiti не перестают удивлять своими новыми разработками и презентациями своей продукции. На этот раз у многих удивление вызвала видеокамера FrontRow, которая позволяет владельцу снимать и в реальном времени транслировать видео.

Видеокамера FrontRow производства Ubiquiti отличается небольшим размером, простым дизайном и снабжена рядом аксессуаров. По обе стороны изделия присутствуют камеры. С лицевой стороны производитель внедрил сенсорный дисплей для простого и удобного управления. При помощи дисплея можно просмотреть снятые фото и видео, а также отправить их в социальные сети. Еще дисплей позволяет установить нужные настройки. 

Специально под эту видеокамеру FrontRow было разработано мобильное приложение, что подходит и для Android и для IOS. Мобильное приложение предоставляет различные возможности по удаленному просмотру фото и видео, запуске и остановке съемки, загрузке/просмотре/редактированию фотографий и отснятых видео.

Видеокамерой FrontRow поддерживаются 3 режима. В режиме StoryMode камера на протяжении 16 часов снимает фото и в последствии компилирует из них видео. Второй режим позволяет сразу же делиться всем отснятым материалом в соцсетях. Так все можно добавить в Youtube, Facebook и Twitter. К тому же можно задействовать интеграцию Spotify, Dropbox и рядом прочих приложений. В третьем режиме видеокамера FrontRow снимает каждое мгновение. В этом режиме можно приостановить видеосъемку, сделать фото и продолжить видеосъемку.

Видеокамеру FrontRow за счет внедренного разъема USB Type-C можно зарядить при помощи обычного смартфона. На подзарядку потребуется не более 20 минут. Заряда видеокамеры при режиме ожидания хватит на 48 часов, при непрерывной съемке на 2 часа и при простом режиме работы на 16 часов.

[показать]

Поскольку хакеры постоянно изобретают новые и более изощренные методы нападения на компьютеры и коммуникационные сети, китайское правительство приняло решение о начале реализации проекта под названием Jinan Project. В рамках этого проекта будет создана первая в мире "невзламываемая" квантовая сеть, центр которой будет находиться в городе Цзинань и которая, к концу августа этого года, свяжет множество абонентов, находящихся в Пекине и Шанхае.

"Мы планируем использовать квантовую сеть для национальной обороны, финансовой области и других областей, оперирующих секретной или критической информацией. А в дальнейшем квантовая сеть охватит весь Китай и, возможно, некоторые участки остального мира" - рассказывает Жоу Фей (Zhou Fei), заместитель директора Института квантовых технологий в Цзинане.

Запустив новую сеть, Китай станет первой страной в мире, которая будет использовать квантовые технологии в коммерческих целях и которая оторвется далеко вперед от своих главных конкурентов, США и ЕС. В новой сети будет использоваться технология QKD (quantum key distribution), которая позволит оповестить всех абонентов и принять соответствующие меры в случае несанкционированного вмешательства. Внедрение технологии QKD сделает невозможным или почти невозможным перехват любой информации из китайской сети разведками или спецслужбами любых других стран.

Предполагается, что сначала пользоваться возможностями новой квантовой сети будут около 200 абонентов, имеющих отношение к обороне Китая, к правительству, финансовым учреждениям, энергетической отрасли и т.п. И все эти абоненты могут быть уверены в том, что их сообщения или другую информацию получат только люди, которым она предназначается. Помимо этого, новая китайская сеть станет самой длинной в мире квантовой коммуникационной системой, суммарная длина всех ее сегментов превысит 2 тысяч километров.

И в заключение следует отметить, что в последние годы в мире ведется так называемая гонка квантовых технологий. В 2016 году Европейский Союз инвестировал 550 миллионов евро в проект под названием 2016 Quantum Manifesto. И, глядя на последние события, можно сказать, что Китай уже стал лидером этой гонки, а начало этому было положено в июле этого года, когда при помощи лазерных квантовых технологий и промежуточного искусственного спутника было передано первое сообщение.

[показать]

Группа энтузиастов, являющихся членами клуба Tesla Owners Club Italia, установила очередной рекорд дальности поездки на одном заряде аккумуляторных батарей автомобиля Tesla. Автомобиль Model S P100D на одном заряде прошел дистанцию 1078 километров (669,8 мили), что существенно больше предыдущего рекорда, который составлял 901.2 километра. При этом, итальянцам удалось стать первыми в мире, преодолевшими барьер в 1000 километров.

Как и все предыдущие рекордсмены, итальянцы использовали оптимизированный и самый экономичный стиль вождения, называемый гипер-миля (hypermile). Они двигались по ровной кольцевой дороге вокруг Салерно с максимальной скоростью 40 километров в час. Автомобиль был "обут" в специальные покрышки, максимально снижающие трение с дорогой во время движения, а само вождение автомобиля осуществлялось в "гладком" режиме с использованием функций автопилота, максимально эффективно расходующего энергию из аккумуляторных батарей. В таком неторопливом темпе на преодоление рекордной дистанции итальянцам потребовалось 29 часов.

Все происходящее сейчас в области электрических автомобилей указывает на то, что поездки на тысячекилометровые дистанции на одном заряде батарей очень скоро станут обыденной вещью. Ведь уже сейчас компания Tesla официально оценивает дальность одной поездки модели P100D в половину от рекордной дистанции. А дальнейшее совершенствование используемых технологий аккумуляторных батарей, электродвигателей и т.п. позволит увеличить как официальную, так и рекордную дистанцию, которая уже сейчас превышает дальность поездки обычных автомобилей на одной заправке топливного бака.

Бумажные купюры, похоже, себя изживают. На смену им приходят виртуальные электронные деньги, популярность которых растет каждый год. Сейчас самая распространенная криптовалюта в мире — биткоин, чей курс достигает порядка $3 тысяч. И это притом что еще в начале года он составлял около $1 тысячи. Впрочем, именно растущая популярность биткоина сыграла с ним злую шутку. Цифровая монета настолько разрослась, что пришлось ее разделить. В результате 1 августа была создана новая криптовалюта — биткоин кэш. Впрочем, ее появление игроки рынка встретили настороженно.

   К символу биткоина участники рынка уже привыкли, а с видом новой криптовалюты «биткоин кэш» еще только предстоит познакомиться.

В настоящее время в мире насчитывается 16,5 млн биткоинов на общую сумму в $46 млрд. При этом ежедневно проводится около 300 тыс. транзакций с оборотом в $1,5 млрд, что составляет в пересчете 90 млрд рублей. Для сравнения: столько же требовалось на индексацию по инфляции выплат 6 млн российских бюджетников — и денег этих в казне не нашлось.

Однако увеличившийся спрос на биткоин вылился в проблемы работы системы цифровых денег. Количество пользователей выросло настолько, что стало сложно проводить транзакции. Рынок столкнулся с нехваткой майнеров — специализированных компьютеров, которые обеспечивают безопасность сети биткоинов, подтверждают платежи и выпускают новые цифровые монеты. Имея устойчивый рост спроса, система тем не менее начала замедлять темпы. Пользователям пришлось увеличить плату за услугу майнеров, для того чтобы ускорить свои транзакции.

Тогда игроки рынка задумались о том, как сохранить темпы роста системы. Причем вариантов было несколько. В результате между крупнейшими держателями криптовалюты наступил раскол, который даже назвали «гражданской войной» на рынке биткоина.

В частности, согласно мнению китайских разработчиков, необходимо увеличить блок — реестр, в котором собираются все транзакции по биткоинам. Дело в том, что сейчас его размер не превышает один мегабайт. То есть система может обрабатывать лишь семь транзакций в секунду. «Зачем людям пользоваться этой валютой для транзакций, которые по времени занимают минимум 10 минут, а средняя комиссия $20, когда есть такие сервисы, как Visa, обрабатывающая за скромное вознаграждение 150 млн сделок в день. Тогда как биткоин — 280 тыс. в день», — поясняет «МК» аналитик социальной сети eToro в России и СНГ Михаил Мащенко.

Тем временем у американских разработчиков было свое видение решения проблемы. Специалисты из США предложили не увеличивать размер блока, а изменить его «начинку». Поясним, что блок включает в себя две составляющие. Одна из них — это информация о транзакции (время, имя пользователя), а другая — электронная подпись. По задумке американцев, чтобы ускорить процесс, нужно попросту заменить электронную подпись еще одной информацией о транзакции.

Однако их подход не получил одобрения у китайских специалистов. И настороженность разработчиков Поднебесной небезосновательна. Дело в том, что под биткоинами понимается цифровая валюта, созданная и работающая только в Интернете. Другими словами, никто ее не контролирует, а эмиссия криптовалюты — результат работы миллионов компьютеров по всему миру, которые используют программу для вычисления математических алгоритмов.