Для начала небольшое пояснение: в реальности найти бесплатную модель для OpenClaw не так уж и сложно. Гугл или ChatGPT (Qwen, DeepSeek и т.д.) в помощь. Надо искать что-то типа: "Бесплатный доступ по API к LLM". Основная проблема в том, что у бесплатных моделей очень часто есть какие-то ограничения: на размер контекста или на количество запросов в минуту или в сутки. Кстати, именно из-за первого ограничения (размер контекста в запросе) и не советую использовать Grok в OpenClaw: размер запроса от OpenClaw просто превышает бесплатный лимит.

Можно добавить в OpenClaw кучу бесплатных или условно-бесплатных моделей и настроить Fallback (переход с основной модели на запасную в случае превышения лимитов). Но самый лучший вариант - это заплатить. Ну, или найти достаточно стабильный бесплатный вариант.

Но практически все бесплатные варианты работают на совместимом с OpenAI протоколе. И сегодня научу, как добавлять такие модели в OpenClaw.

Если всё ещё интересно

Ранее уже рассказал про то, как подключить к OpenClaw бесплатную модель от OpenRouter. Сегодня расскажу, как это сделать для модели Gemini от Гугла.

Если кому-то интересно

Наверняка вы слышали такой старый анекдот:

- Девушка, вы что будете пить: самогон, водку или чистый спирт?
- Ой, я прямо так и не знаю - все такое вкусное...

Вот и вчера выбирал, чем написать простую заглушку для одного сайта (спасибо, Суанта, за напоминание): Codex или Cursor?

В результате выбрать Qwen Coder. И он вполне справился! Так что для простых задач вполне можно использовать. Во-первых, это красиво бесплатно. Во-вторых, не нужен VPN. Почему бы, собственно, и нет? Работает и ладно!