Для начала небольшое пояснение: в реальности найти бесплатную модель для OpenClaw не так уж и сложно. Гугл или ChatGPT (Qwen, DeepSeek и т.д.) в помощь. Надо искать что-то типа: "Бесплатный доступ по API к LLM". Основная проблема в том, что у бесплатных моделей очень часто есть какие-то ограничения: на размер контекста или на количество запросов в минуту или в сутки. Кстати, именно из-за первого ограничения (размер контекста в запросе) и не советую использовать Grok в OpenClaw: размер запроса от OpenClaw просто превышает бесплатный лимит.

Можно добавить в OpenClaw кучу бесплатных или условно-бесплатных моделей и настроить Fallback (переход с основной модели на запасную в случае превышения лимитов). Но самый лучший вариант - это заплатить. Ну, или найти достаточно стабильный бесплатный вариант.

Но практически все бесплатные варианты работают на совместимом с OpenAI протоколе. И сегодня научу, как добавлять такие модели в OpenClaw.

По мотивам статьи на Хабре.

В качестве примера возьмём сайт "tokenharbor.ai".

После регистрации (самый простой вариант - зайти через ваш аккаунт Гугла) вам предложат создать ключ для доступа к API:


Жмём на кнопку "Create a key" и попадаем сюда:


Тут жмём на кнопку "+ New key". Тут придётся напрячься и придумать название для ключа. Сам назвал его просто "Open Claw". После чего надо нажать на кнопку "Create key":


Ключ сгенерируют и даже покажут:


Остаётся только его сохранить, а потом куда-то скопировать.

Теперь добавим этого провайдера и одну из его моделей в OpenClaw. Для этого заходим в консоль вашего сервера и набираем команду:

openclaw config

Выбираем последовательно: Local -> Model -> More...

На следующем экране выбираем "Custom Provider":


Теперь вводим ссылку для доступа к API. Для нашего провайдера это:

https://tokenharbor.ai/v1

Копируем, вставляем, нажимаем "Enter". Теперь выбираем "Paste API key now":


Нажимаем "Enter". Вам предложат ввести ключ, который вы ранее получили на сайте. Вставляем его:


Нажимаем "Enter". Теперь надо выбрать совместимость для API-endpoint. Если не понимаете, что выбрать, посоветуйтесь с Гуглом и нейросетями. А для этого провайдера это - самый первый вариант (OpenAI - compatible):


Нажимаем "Enter". Теперь вводим название модели. Сейчас бесплатно доступны три модели:
- deepseek-v4.1-flash:free
- deepseek-v4-flash:free
- mimo-v2.5:free

В принципе, можно выбрать любую. Но сам остановил выбор на:

deepseek-v4.1-flash:free

Нажимаем "Enter". Теперь надо ввести идентификатор эндпоинта. Документация на сайте рекомендует:

tokenharbor

Нажимаем "Enter". Теперь можно ввести, а можно не вводить alias (псевдоним) для модели. Не стал это делать и просто нажал "Enter". Какое-то время OpenClaw будет что-то там готовить:


Теперь будет сложно, соберитесь!

В BitVise найдите вот эту иконку и нажмите на неё:


Откроется файловый менеджер с двумя панелями: слева - ваш компьютер, справа - ваш VPS. Вам надо справа перейти в каталог "/root/.openclaw", а там найти файл "openclaw.json":


Откройте его любым текстовым редактором и добавьте вот эти 2 строчки:

"tokenharbor/deepseek-v4.1-flash:free": {}
"tokenharbor/deepseek-v4.1-flash:free"

Сюда:


Не забудьте в конце строк, под которыми добавляете эти строчки, добавить запятые!

Сохраните этот файл. После этого перезапустите Gateway у OpenClaw командой:

openclaw gateway restart

Если вы всё сделали правильно, он перезапустится и не будет писать сообщения об ошибках.

Теперь в телеграм-боте посылаем команду "/models":


Как можно заметить, появился ещё один провайдер моделей - tokenharbor. Нажимаем на кнопку с его именем:


Как вы видите, название модели такое длинное, что не влезло в кнопку. Нажимаем на кнопку с названием модели.

Вам покажут, что текущая модель сменилась на tokenharbor/deepseek-v4.1-flash:free:


Собственно, всё! Не забудьте послать боту команду "/new". После чего можете пользоваться этой моделью в OpenClaw.