[показать]Хотя предсказание будущего было уделом исключительно героев Танаха, не исключено, что развитие современных технологий позволит каждому из нас стать немножечко пророком. Именно предсказаниям будущего с помощью веб-технологий посвящена исследовательская работа Киры Радинской из хайфского Техниона. 

Научно-исследовательская деятельность Радинской была отмечена Массачусетским технологическим институтом (MIT), включившим в ее свой международный рейтинг работников IT-индустрии, не достигших 35-летнего возраста. 26-летняя Радинская, репатриантка из Украины, оказалась одним из самых юных фигурантов этого рейтинга. Можно не сомневаться, что в будущем она достигнет еще более выдающихся успехов, отмечает The Times of Israel. 

MIT публикует свой ежегодный рейтинг ведущих молодых IT-специалистов начиная с 1999 года. Ранее в него попадали такие известные всему миру гуру индустрии хай-тека, как Марк Цукерберг, Сергей Брин и Ларри Пейдж. 

Радинская входит в совместную группу исследователей Техниона и Microsoft Research, возглавляемую Эриком Горвицем из Сиэтла. Они создали компьютерную программу, способную предсказывать будущее на основе анализа массивов информации, доступной в Интернете. Алгоритм программы заключается в мониторинге свежих и архивных данных с новостных сайтов, публикаций в научной периодике и в Википедии. По словам разработчиков, созданная ими система может оказаться полезной в предупреждении стихийных бедствий, эпидемий и других подобных явлений.

Горвиц и Радинская — не первые, кто задумались о возможности использования анализа новостей в качестве инструмента предсказания будущего, но только им удалось создать релевантный механизм, эффективно работающий с большими массивами информации.

По словам Горвица, в недалеком будущем появится усовершенствованная версия программы, которую можно будет использовать на практике. В частности, государственные органы смогут получать прогнозы о том, где с большой вероятностью произойдет стихийное бедствие или начнется эпидемия.

В статье о своем исследовании, опубликованной на сайте Microsoft Research, Радинская и Горвиц приводят такой пример: основываясь на мониторинге данных о погоде и состоянии окружающей среды на Кубе в 2011 году, им удалось предсказать, что через несколько месяцев там начнется эпидемия холеры — и прогноз блестяще оправдался! Изучая доступные данные о погодных явлениях за период в 150 лет, Радинская и Горвиц обнаружили корреляцию между засухами, наводнениями и последующими вспышками инфекционных заболеваний. Взяв данные по Кубе и другим регионам со сходным климатом, уровнем жизни и структурой экономики, ученые построили прогноз, согласно которому вероятность эпидемии холеры на Кубе составляет 80 процентов. 

Воспользовавшись плодами своего изобретения, Радинская создала успешный старт-ап SalesPredict, с помощью которого дает консультации различным бизнес-структурам. 

Кира Радинская, признанная вундеркиндом еще в раннем детстве, в 15-летнем возрасте стала студенткой факультета компьютерных наук Техниона, где несколько лет назад получила докторскуюстепень. «Кира — блестящий исследователь, обладающий незаурядным талантом, поэтому ее включение в рейтинг MIT вполне закономерно», — отмечает научный руководитель Радинской профессор Шауль Маркович. 

«Для меня большая честь быть включенной в престижный рейтинг MIT, — отмечает Кира Радинская. —Надеюсь, мой пример послужит стимулом для множества израильских исследователей, что позволит сделать нашу страну мировым лидером индустрии высоких технологий».

Прошел не один десяток лет, прежде чем Эрик Горвиц и Кира Радински всерьез задумались над этими словами. Он – содиректор подразделения Microsoft Research, она – подающий большие надежды сотрудник Техниона, одного из старейших израильских вузов.

Сегодня Горвиц и Радински работают над созданием уникальной программы, которая сможет предсказывать недалекое будущее. Для этого ученые проанализировали информацию с 1986 по 2008 год, шаг за шагом следуя за подшивками новостей New York Times. Заслуженную долю внимания получили Wikipedia, FreeBase, OpenCyc и GeoNames. Отделив зерна от плевел, они смогли установить причинно-следственную связь между конкретными событиями. Соответственно, появилась возможность распознавать ситуацию в момент ее зачатия и предотвращать наступление нежелательных последствий. Забегая наперед, отметим, что точность их прогноза составила 70-90%.

В своей работе Mining the Web to Predict Future Events Горвиц и Радински на практике продемонстрировали эффективность проведенных исследований. Они проследили несколько сюжетных линий, в том числе эпидемию холеры в Бангладеше и массовые беспорядки в Бронксе.

Так, 1 мая 1991 года на Бангладеш обрушился сильный циклон, жертвами которого стали десятки тысяч человек. Миллионы лишились крыши над головой. Тем не менее, по состоянию на 4 мая гуманитарная помощь в страну по-прежнему не поступила. 7 мая официально погибшими числятся 92 тысячи человек. На следующий день начинается эпидемия холеры. И только 16 числа капитан Америка наконец-то прибывает в одни из морских портов Бангладеша с гуманитарной помощью.

Горвиц утверждает: эпидемию можно было предотвратить. Так, за предшествующий трагедии период (1985-1991) в стране было зафиксировано рекордное количество заболевших холерой. Особенно, в деревенской местности. Этому способствовал и тот факт, что в 1987-88 годах в стране произошло несколько крупных наводнений. Итак, на входе антисанитария, отсутствие квалифицированной медицинской помощи, «слегка» припозднившийся американский брат, на выходе – 210 тысяч случаев обнаружения смертельного вируса. Вода благополучно перенесла его из сельских районов в крупные города.

Вот еще один наглядный пример. В 1992 году проходил громкий судебный процесс по делу офицера, застрелившего подростка. В результате он был освобожден, но это повлекло за собой публичный марш протеста, в котором приняло участие 250 человек. В 2000 году в похожем деле оказались замешанными четыре офицера. Позже с них сняли все обвинения, и это также повлекло за собой общественные беспорядки.

В целом, «Mining the Web to Predict Future Events» представляет собой микс из математических формул и исторических трактовок. Ознакомиться с полной версией работы можно здесь: http://research.microsoft.com/en-us/um/people/horvitz/future_news_wsdm.pdf. Местами она сложна для понимания, но, согласитесь, научно обоснованный подход к предсказанию будущего – это круто!

http://lifestyle.ru.msn.com/tech

http://www.botinok.co.il/node/91464