Является ли искусственный интеллект новой ядерной эпохой?
Скорость, с которой сегодня развивается искусственный интеллект, поражает.
Многие сравнивают её с темпами появления ядерных технологий — и даже такие популярные авторы, как Хэнк Грин, соглашаются с этим.
Этот «световой» темп роста используется для продвижения идеи о неком экономическом гонке вооружений в сфере ИИ:
- мол, если Запад не будет лидировать, его экономика рухнет, а значит, нужно срочно вкладывать огромные ресурсы в одну-единственную область, иначе — смерть и отставание.
В этом смысле нынешний бум ИИ действительно напоминает ядерную гонку между США и СССР.
Но у этой истории есть одна серьёзная проблема: ИИ не развивается и никогда не будет развиваться столь же быстро, как ядерные технологии. Основной аргумент, на котором строится оправдание «революции ИИ», — просто ложь. Ниже — реальная картина и последствия этого заблуждения.
Ядерные технологии
Развитие ядерных технологий действительно произошло с ошеломляющей скоростью. На это повлияли и Вторая мировая, и Холодная война, и то, что практическая польза атомной энергии была очевидна с первого дня — а значит, усилия по её развитию были гигантскими.
Краткая хронология:
1938 год — Отто Ган и Фриц Штрассман открыли ядерное деление.
1942 год — Энрико Ферми провёл первую контролируемую цепную реакцию.
1945 год — проект Манхэттен под руководством Оппенгеймера создал и испытал первую атомную бомбу; через месяц США сбросили бомбу на Японию. Стоимость проекта — около 2 млрд долларов того времени (36 млрд долларов в пересчёте на 2025 год), причём более 90% ушло на создание инфраструктуры будущей ядерной отрасли.
1951 год — в США реактор EBR-I впервые произвёл электроэнергию методом деления, хотя к сети не подключался (основная цель — производство плутония для оружия).
1952 год — успешный тест водородной бомбы Ivy Mike.
1954 год — США официально приняли первую серийную термоядерную бомбу; тот же год — спуск на воду первой атомной подлодки USS Nautilus с миниатюрным реактором.
1956 год — запуск Calder Hall в Британии, первой полноценной АЭС, поставлявшей энергию в сеть.
Таким образом, понадобилось всего три года, чтобы перейти от контролируемой реакции к боевому применению бомбы. И девять лет, чтобы перейти к промышленной атомной энергетике. Всего 18 лет — от открытия деления до появления зрелой ядерной отрасли, изменившей политику и экономику мира.
И всё это — при общих затратах менее 100 млрд долларов по нынешнему курсу для ключевых проектов Манхэттена, Castle и Calder Hall.
По данным Brookings Institution, США потратили 5 триллионов долларов (10,6 трлн в текущих ценах) на развитие ядерных технологий — как оружия, так и энергетических объектов — с 1945 по 1995 годы. Примерно 20% расходов пришлись на период 1945–1960 гг., когда формировалась инфраструктура. В пиковые годы США тратили эквивалент 141 млрд долларов в год (в ценах 2025 года).
Затраты были огромными, но и отдача была колоссальной. Ядерный арсенал обеспечил новый тип геополитического доминирования. Атомная энергетика стала прибыльной отраслью уже к 1980-м и остаётся ею сегодня. В этом смысле инвестиции в ядерную технологию оказались, возможно, самыми «выгодными» для Запада за всю историю.
Технологии ИИ
Теперь — что с искусственным интеллектом? Кажется, будто он возник внезапно в 2022 году, словно из научной фантастики. Но реальная история ИИ куда длиннее.
1952 год — Артур Самуэль создал программу, играющую в шашки и обучающуюся на опыте. Это одно из первых практических применений машинного обучения.
1957 год — Фрэнк Розенблатт разработал персептрон — первый искусственный нейронный алгоритм, способный анализировать данные и находить паттерны.
1964 год — создан ELIZA, первый чатбот.
1965 год — проект Dendral, использовавший символический ИИ для анализа органических молекул. Его подходы сегодня внедряются в LLM, чтобы снизить «галлюцинации».
1985 год — Джеффри Хинтон создал «машину Больцмана», первый ИИ, способный к несанкционированному (unsupervised) обучению — фундамент современной нейронной сети.
2001 год — IBM показала ИИ-трейдера, обыгрывающего людей.
2003 год — разработаны нейронные вероятностные языковые модели, предки современных LLM.
2017 год — Google придумала трансформеры — архитектуру, на которой построены все сегодняшние генеративные модели.
2018 год — OpenAI создала, но не выпустила публично, первый чатбот на основе трансформеров.
2020 год — исследователи обнаружили «границу эффективных вычислений», указывающую на быстрое снижение отдачи от роста моделей.
2022 год — выход ChatGPT-1, вызвавший смешанные отзывы.
2023 год — ChatGPT-4: огромная модель, но лишь немного лучше предыдущей, что подтвердило теорию об ограничениях роста.
2024 год — Big Tech потратила более 240 млрд долларов на развитие ИИ — резкий скачок, который должен был дать прорыв.
2025 год — ChatGPT-5 оказался, по мнению многих пользователей и исследователей, хуже ChatGPT-4, подтвердив стагнацию. Появились исследования MIT и HBR, указывающие:
95% корпоративных проектов ИИ проваливаются, большинство компаний несут огромные убытки, а случаи ИИ-психоза растут.
ИИ vs. ядерные технологии
ИИ не имел одного яркого момента рождения, как открытие ядерного деления. Но независимо от того, где провести границу начала и зрелости, его развитие намного медленнее.
Примеры:
- Понадобилось 44 года, чтобы ИИ прошёл путь от лабораторного инструмента до успешного биржевого трейдера.
- 33 года, чтобы перейти от базовых принципов машинного обучения к более-менее полезным чатботам.
- 15 лет от появления предиктивного текста до современных LLM.
Для сравнения: ядерным технологиям потребовалось всего семь лет, чтобы изменить мир и убить сотни тысяч людей.
Трансформеры существуют уже восемь лет — а реальная практическая отдача от этой технологии пока ничтожна. Генеративный ИИ остаётся малоприбыльным, а компаний с устойчивой бизнес-моделью в этой сфере фактически нет.
ИИ после 2017 года почти не развился фундаментально: архитектура та же, просто увеличены данные, вычисления и косметические улучшения. Поэтому прогресс остановился: это всё тот же «неэффективный колбасный аппарат», в который забрасывают всё больше «мяса», но выход почти не меняется.
И при этом разработка ИИ оказалась куда дороже ядерных технологий.
Big Tech в 2024 году вложила в ИИ 240 млрд долларов — на сто миллиардов в год больше, чем тратили США в разгар ядерной гонки (в пересчёте на сегодняшний курс).
В 2025 году мировой сектор ИИ планирует потратить 1,5 триллиона долларов, а в 2026 году — 2 триллиона. И при этом ни одна компания генеративного ИИ не имеет даже намёка на путь к прибыльности — не говоря уже о значимом эффекте для национальной экономики.
Таким образом:
- ИИ развивается в лучшем случае в два раза медленнее, а то и в десять раз медленнее, чем ядерные технологии.
- Стоит его разработка в 2,4 раза дороже ежегодно, чем атомный проект в пик.
- Практическая отдача — почти нулевая.
Почему это стало возможным
Бум ИИ, как ранее NFT, криптовалюты или dot-com, окружён густым слоем лжи, PR-жаргона и мифов. Когда сама основная информация о технологии и её контекст искажены, общество теряет способность критически мыслить.
Миф становится сильнее реальности — и даже хорошо осведомлённые люди оказываются уязвимы. История ясно показывает: расплачиваться за разрушенные иллюзии придётся не тем, кто их распространял.
Учитывая всё это, неудивительно, что пузырь ИИ вырос до таких масштабов.