Спецслужбы США активно интересуются внедрением IT-решений, которые позволили бы выявлять в публичных местах людей, потенциально представляющих опасность - главным образом речь идет об аэропортах. С другой стороны, американские власти хотят избежать ложных тревог и задержаний тех людей, которые не представляют угрозы.

Именно по запросу спецслужб Техасский университет (расположенный в Далласе) представил ПО, способное выявлять потенциальных террористов по лицам. Программа распознавания видеоизображений способна различать тонкие нюансы мимики, определенные для лиц разных рас. Разработчики заверяют, что система вполне способна, скажем, отличить утомленного туриста от фанатика, планирующего устроить теракт.

Руководит этими разработками поведенческий психолог Элис О'Тул. Для разработки своих алгоритмов О'Тул и ее команда использовали детальные сравнения миллионов лиц из различных баз данных. В результате система "научилась" анализировать лица на ходу, в разных ракурсах и даже при недостаточном освещении.

Ученым и криминалистам давно известно, что выражение лица человека лучше всего трактует представитель той же расы. Алгоритмы Техасского университета работают по тому же принципу. Например, исследователи говорят о западном алгоритме, который составлен ими из алгоритмов, анализировавших внешность жителей стран Запада, а также о "восточноазиатском" алгоритме, в основу которого положены алгоритмы пяти стран Восточной Азии.

Элис О'Тул говорит: "Результаты показывают, что современные алгоритмы распознавания лиц, как и люди, соревнуются в трактовке лица другой расы. Те разработчики, которые создадут универсальное программное обеспечение для распознавания "рискованной" внешности, вероятно, и выиграют в конечном счете".