[200x247] В конце апреля сотрудники американского Северо-Западного университета (Northwestern University) провели интересный эксперимент. Они пригласили нескольких профессиональных спортивных редакторов из чикагских изданий и предложили им оценить по пятибалльной шкале три небольших заметки, посвященных финальному бейсбольному матчу между университетскими командами. В результате голосования одна заметка получила заметно больше баллов, чем другие. Редакторы похвалили ее за информативность, лаконичность, правильную последовательность изложения фактов, умение автора фильтровать второстепенную информацию.

Журналисты были сильно удивлены, когда им сообщили, что лучшая заметка написана не человеком, а сгенерирована специальной программой. Два других текста написали студенты старших курсов факультета спортивной информации Школы журналистики Медилла того же Северо-Западного университета.

Эксперимент был презентацией стартапа Narrative Sciencе, специализирующегося на «machine-generated content» – автоматической генерации контента. Именно его программа Stats Monkey сгенерировала лучшую заметку. Презентацией планов дело не ограничилось: Narrative Sciencе заключила контракт со спортивным порталом Bigtennetwork.com и теперь будет готовить для него часть новостей о бейсбольных и софтбольных матчах.

Эксперименты с машинным контентом в журналистике происходят не в первый раз. Лаборатория интеллектуальной информации Северо-Западного университета – партнер Narrative Sciencе и главный разработчик Stats Monkey – уже известна подобными проектами. Это, например, программа News at Seven, генерирующая новостные видеоролики на основе информации, найденной в интернете. Однако впервые речь идет о практическом использовании роботов в действующем СМИ.

Источник