Тупые спаммеры продолжают грамотно и последовательно пользоваться достижениями теории распознавания образов.
Итак, на картинке у нас имеется 10 объектов, относящихся к разным классам. 5 объектов в низу относятся к одному из классов, к которым относятся объекты вверху.
Если можно отличить одну картинку от другой, достаточно взять скажем 1000 проб и можно судить о том, к какому классу относится какая картинка.
Так и поступили тупые спаммеры. Метод достаточно простой в принципе, разве что трафик к ним пошел большой. Но видимо трафик их не напрягает.
Ок, но не все так хорошо для Тупых Спаммеров.
Я добавляю на картинку цветной снег, разрешаю вращение картинки в определенных разумных пределах и одна и та же картинка выглядит по другому и функция для отличения одной и той же картинки начнет давать сбои.
Кроме того, я увеличиваю выборку - добавляю новые картинки и новые классы. Тупым спаммерам придется делать новые вычисления или дожидаться уже оцененных ими картинок (если конечно на функцию оценки не влияет снег и поворот - т.е. она инвариантна к этим преобразованиям).
Кстати, я научился работать с True Color и теперь картинки стали более читаемыми - прекратились потери цвета при копировании картинок. :)
[показать]