При изучении графиков числа оставшихся больных для стран, которые уже прошли пик эпидемии коронавируса (по данным сайта Worldometer Coronavirus), сделан вывод, что эти графики схожи между собой, и что зависимость числа оставшихся больных от времени для любой страны может описываться функцией отрицательного биномиального распределения. Характерной особенностью этого распределения является относительно быстрый рост в области малых значений аргумента (в данном случае времени), достаточно быстрое достижение пика и последующее относительно медленное убывание.



Можно изучать графики

В предыдущей статье [1], написанной 12.04.2020, я сообщил, что по данным сайта Worldometer Coronavirus, посвященного коронавирусу, уже 15 стран прошли пик эпидемии. Дата пика эпидемии определяется по максимуму на графике числа оставшихся больных.

Сегодня (15.04.2020) я просмотрел на сайте Worldometer Coronavirus информацию для 65 стран, имеющих наибольшее число случаев (заболевших), от США до Кувейта. Естественно, что эти страны охватывают подавляющее большинство заболевших в мире. Оказалось, что в двух странах (ЮАР и Хорватия) из 15, которые были включены в список прошедших пик эпидемии, произошло некоторое увеличение числа оставшихся больных, предыдущий пик превышен и они вышли из этого списка (несомненно, временно). Однако еще 5 стран прошли пик эпидемии, это Бразилия, Эквадор, Чехия, Люксембург и Ирак. (Бразилия заслуживает отдельного рассмотрения, так как там не принимали экстраординарные меры, но об этом далее.) Таким образом, на момент написания данной статьи 18 стран прошли пик эпидемии.

Следовательно, можно изучать графики зависимости различных показателей эпидемии коронавируса от времени, делать предварительные выводы и предлагать модели развития эпидемии.

В другой статье, написанной ранее [2], я приводил графики числа оставшихся больных для Южной Кореи и Австралии, как стран, наиболее близких к России по течению эпидемии. И мой друг, регулярно читающий мои статьи, обратил внимание, что эти графики достаточно близки к нормальному распределению (Гаусса).

Чтобы было понятно, ниже приведены графики числа оставшихся больных для 4 стран, которые раньше других прошли пик эпидемии: КНР, Южная Корея, Швейцария, Австрия.

Если сгладить имеющиеся выступы, вполне естественные при статистическом сборе дискретных величин (числа случаев), то заметно явное сходство этих графиков. Подобным образом выглядят графики и для других стран..........ДАЛЕЕ https://forum-msk.org/material/news/16387702.html