Как бы кому ни хотелось видеть в человеке этакого биоробота, функционирующего по раз и навсегда записанной в генотипе программе, увы, подобные инсинуации не более чем спекуляции на невежестве читателей, потому что  

Работу мозга нельзя свести к алгоритмическим вычислениям

Ученые из Лаборатории биологического моделирования Рокфеллеровского университета под руководством заведующего Джорджа Рика провели анализ принципов работы человеческого мозга на основе теории, созданной Джеральдом Эдельманом.

Эдельман был удостоен в 1972 году Нобелевской премии по медицине за иследование, посвященные работе иммунной системе.

Ученые утверждают, что мышление - это динамический процесс, который невозможно запрограммировать на чипе. Они считают, что представление о том, что мозг в принципе работает как очень мощный компьютер является опасным упрощением.

Главный вывод авторов состоит в том, что работа мозга подобна работе иммунной системы. Мозг анализирует многочисленные внешние сигналы и создает на основе опыта новую информацию, а не только оперирует существующей. Когда человек растет и развивается, обучаясь и взаимодействуя с внешним миром, связи между нейронами мозга образуются, перестраиваются, уничтожаются. В результате формируется чрезвычайно гибкая адаптивная система, которая справляется с огромным числом постоянно возникающих задач.

Ученые предложили ряд параметров, для оценки деятельности такого уровня сложности, какой является процесс мышления; это, в том числе, сложность нервной системы и степень информационной интеграции. (Об этом, в частности, написана книга Эдельмана "Neural Darwinism: The Theory of Neuronal Group Selection" - "Дарвинизм на уровне нервной системы: теория нейронного группового отбора")

Хотя говорить о понимании процессов мышления пока рано, ученые заостряют внимание на том, что исследовать мозг необходимо именно как динамическую систему, развитие которой подчиняется адаптивному отбору, а вот поиск статической модели, подобной мощному микрочипу - бесперспективен.

Работа опубликована в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences: Theories and measures of consciousness: An extended framework.