Статистический анализ целевых групп с точки зрения астрологии
21-07-2008 15:40
к комментариям - к полной версии
- понравилось!
Одной из сложностей астрологии является неоднозначность толкования большого количества угловых аспектов и аспектов положения. Причин такой неоднозначности несколько:
1. Недостаток полной достоверной информации об основных базовых элементах классической астрологии – знаках Зодиака, домах, угловых аспектах.
2. Попытки многих недостаточно теоретически подготовленных астрологов скомпенсировать дефицит точной информации с помощью интуитивных «прозрений». В таких случаях даже верный применительно к конкретной ситуации вывод о значении той или иной конфигурации может быть без достаточных оснований распространён на целый ряд, по видимости, аналогичных ситуаций.
3. Нарушение логической и символической взаимосвязи различных астрологических конфигураций из-за слабой проработанности теории (см. п 1).
Одним из способов получения достоверной информации об астрологических конфигурациях является статистический анализ целевых (психологических, профессиональных) групп людей в тех случаях, когда об исследуемой группе имеется достаточно полная и достоверная информация. Такой информацией могут служить сведения о том, какие личные качества для данной группы типичны, какие нетипичны, какие способствуют эффективному выполнению целевой функции, характерной для данной группы, а какие – препятствуют. Если речь идет о профессиональной группе, весьма полезно близкое знакомство с содержанием данного вида профессиональной деятельности, с характером специфических затруднений, систематически преодолеваемых при достижении конечного результата. Иначе говоря, необходимы функциональный и психологический портреты эффективного профессионала в данной области. Психологические портреты, в отличие от функциональных, могут отличаться большим разнообразием возможных вариантов, что должно быть учтено при качественной оценке полученных статистических результатов.
1. Постановка задачи исследования и формирование базовой выборки
Намечая целевую группу для исследования, в начале полезно определиться, какого рода выводы вы намерены получить в результате. Следует помнить, что знание состоит из цепи фактов, объединённых в непротиворечивую логическую цепь. Выборка данных о представителях целевой группы должна быть:
А) однородной
Б) достаточно большой
Однородность выборки обеспечивается получением достаточно полной информации о каждом из людей, в неё вовлекаемых. Эта задача облегчается введением легко проверяемых критериев отбора. Например, при рассмотрении представителей какого-либо вида спорта необходима информация об их месте в общем рейтинге. Само собой разумеется, спортсмен, за плечами у которого несколько побед на мировых или олимпийских первенствах, в данном виде оказался не случайно. Разумеется, побеждать из года в год несколько лет подряд мало кто способен, поэтому для включения спортсмена в выборку необходимо, чтобы у него «за душой» было минимум две серебряных медали. Дело в том, что разрыв между первым и вторим, а также между вторым и третьим местами может быть как незначительным, так и очень большим и если разрыв велик, то факт многократного получения даже 2 места на соревнованиях не выше национального уровня не является основанием для включения спортсмена в выборку.
Объем выборки должен быть достаточным. Теоретически, применение эффективных инструментов математической статистики, например, биномиального распределения, позволяет в отдельных случаях получить надёжные результаты даже при объеме выборки в 15 записей, но практика показывает, что при объеме выборки менее 70 половина таких «надёжных» результатов перестают быть таковыми после удвоения первоначального количества записей. Кашу маслом не испортишь, посему оптимальный объем обычно составляет 150-250 записей для случая исследования положения планет в знаках (домах) или мажорных угловых аспектов. Если исследуются, например, минорные аспекты (из-за малого орба она в среднем в 3-4 раза менее вероятны, чем мажорные) то значение минимального объема выборки возрастает до 350-400 записей.
Наконец, для выборки высокой степени однородности может оказаться достаточным объем 100-120 записей, а при низкой однородности и 300 записей не спасут.
2. Статистическая оценка результатов.
2.1 Функция биномиального распределения (оценка вероятности/надежности попадания m из n «шариков» в одну из k ячеек «ящика»).
Выборка подготовлена, результаты получены. Необходимо оценить их надёжность.
Для этого проще и эффективней всего использовать добрый старый статистический метод – биномиальное распределение, и сей метод позволит сделать выводы о степени случайности выводов насчёт важности того или иного астрологического фактора.
Коротко о методе. В Microsoft Office имеется, среди прочих, такая программа – Ёксель. (Правильно по-английски её название будет Excell, но я в школе и в институте учил немецкий и с этим уже ничего не поделаешь). Так вот, а в этом Ёкселе среди статистических функций есть вот такая:
«=БИНОМРАСП(A1;A2;1/12;ЛОЖЬ)»
Поясню. В ячейке А1 находится целое число m – количество удачных попаданий в интересующий нас «ящик», следующий аргумент этой функции n (через точку с запятой) – количество испытаний (в нашем случае – объем выборки). Третий аргумент – дробь, отражающая вероятность попадания опять же в интересующий нас «ящик», и наконец, последний аргумент – логическая переменная, имеющая одно из двух значение при решении различных задач. Значение «ЛОЖЬ» - при определении вероятности, с которой n попаданий в «ящик» достигаются статистически СЛУЧАЙНО. Для оценки надёжности результатов последний аргумент нашей функции должен получить значение «ИСТИНА».
2.2 Определение вероятности
Дома и знаки
Немного подробнее о третьем аргументе функции. Приведённое в примере выше значение 1/12 соответствует вероятности одного попадания в дом/знак Зодиака при условии, что попадание в любой дом/знак равновероятны. На практике значение вероятности попадания планеты в разные знаки Зодиака для ограниченного интервала дат рождения (20-50 лет) может отличаться более чем в 1,5 раза.
Аспекты
Для угловых аспектов следует иметь в виду следующее. Аспект «соединения» Солнца с Марсом возникает примерно в 4 раза чаще, чем аспект «оппозиция» даже при условии равенства максимального значения орба. Соответственно, аспект «секстиль» между ними при соблюдении данного условия возникал бы более, чем в полтора раза чаще, чем «трин». Аналогичные закономерности действуют для сочетаний «Марс-Венера» и «Марс-Меркурий». Эти закономерности надлежит учитывать введением поправки. В сочетаниях упомянутых небесных тел с Луной и планетами с Юпитера по Плутон аспекты с равными орбами равновероятны. Вероятность аспекта вычисляется геометрически, исходя из того, что сумма двухсторонних орбов аспектов меньше 360 градусов. Например, вероятность любого мажорного аспекта между двумя конкретными планетами рассчитывается как отношение суммы двухсторонних орбов всех аспектов в градусах к 360 градусам. При анализе аспектов целесообразно рассматривать отдельно гармоничные (60 и 120 градусов) и напряженные (0, 90, 180 градусов) аспекты. Не возбраняется исследовать и другие сочетания аспектов, при этом их вероятность рассчитывается заново, с учетом закономерностей, присущих сочетаниям «Солнце-Марс», «Венера-Марс» и «Меркурий-Марс».
3. Интерпретация результатов оценки надёжности.
Статистический смысл -– вероятность ЗАКОНОМЕРНОГО попадания заданного числа элементов выборки в «ячейку» «ящика».
При качественном анализе результата следует иметь в виду, что конфигурация, соответствующая данному «ящику» при значении функции менее 0,99 не может быть единственной «причиной» наличия у представителя целевой выборки качества, символизируемого данной конфигурацией. Это означает, что данная конфигурация должна действовать совместно как минимум ещё с какой-нибудь одной конфигурацией.
4. Оценка качества найденных критериев для случая математически достаточного условия принадлежности к исследуемой целевой группе
Разберёмся сначала с определениями. Результаты бывают двух видов:
1) критерии со значением показателя надёжности более 0,99, назовём их условно «самодостаточные». Они могут иметь самостоятельное значение.
2) критерии со значением показателя надёжности 0,95- 0,99. Они должны комбинироваться, как минимум, в пары, по отдельности роли не играют. Условно назовём их «необходимо-дополняющие».
Теперь собственно расчет. Допустим, для выборки объемом 200 получены следующие результаты:
Солнце в Рыбах 28 попаданий.
Солнце в Козероге 25 попадания.
Гармоничных аспектов Меркурий-Сатурн – 33.
Значения показателей надёжности соответственно:
0,9975
0,984
0,961.
Примем для простоты, что сочетание «Солнце в Козероге + гармоничный аспект Мерк.-Сатурн» образуют отдельную комбинацию и совпадений «Солнце в Рыбах» и «гармоничный аспект Мерк.-Сатурн» нет. Значит, обнаруженные закономерности «перекрывают» (28+25)/200=0,265=26,5% объема выборки. Результат довольно скромный, это значит, что следует привлечь дополнительные критерии. В таких случаях можно, например, расширить перечень аспектирующих планет за счет фиктивных.
вверх^
к полной версии
понравилось!
в evernote