Мы уже говорили ранее про математическую модель, которую используют поисковые системы для ранжирования документов в поисковой выдаче. Суть этой модели для данного конкретного поискового запроса выражается одной упрощенной формулой: TF*IDF. Где TF — это прямая частота вхождения данного поискового запроса в текст документа (частота, с которой слова из этого поискового запроса встречаются в документе). IDF — обратная частота встречаемости (другими словами, редкость встречаемости) данного поискового запроса во всех остальных документах интернета, проиндексированных данной поисковой системой (в коллекции поисковой системы).
внутренняя оптимизация сайта
Эта формула позволяет поисковым системам определить соответствие (релевантность) документа поисковому запросу. Чем выше значение произведения TF*IDF, тем более релевантным поисковому запросу будет данный документ и тем выше он будет в поисковой выдаче по данном запросу.
[показать]
Т.е. получается, что вес документа для данного поискового запроса (его релевантность или же по другому соответствие) будет тем больше, чем чаще употребляются ключевые слова из этого поискового запроса в тексте документа, и чем реже эти ключевые слова встречаются в других документах интернета, проиндексированных данной поисковой системой (в коллекции поисковой системы).