Несколько комментариев хотел бы спецкорр Асириса сделать по программе и организации Яндекс –школы.
Пусть не смущает несведущих скучноватое название «анализ данных». Не принято в научной среде давать броские названия. Но не сомневайся, братец, программа соответствует самым передовым направлениям современной науки и вполне могла бы называться , например , « Математические основы искусственного интеллекта».
То, что в заголовке прямо указано «Предварительный список» - тоже не является свидетельством плохой организации. Напротив, спецкорр Асириса усматривает в этом поисковый характер дисциплин , которые еще не вошли в стандартные программы , утвержденные каким –либо органом образования. Нет еще учебников и программ обучения. Есть только научные статьи, может быть - первые монографии. Поиск, братец, первые результаты,- что может быть интереснее, чем услышать от своего профессора, а над чем он работает последний год? А поработать вместе с профессором ?
Хочется поблагодарить Яндекс за этот замечательный проект. А в качестве пожелания на будущее (помнит спецкорр Асириса такую классическую формулировку на защите диссертации, что, мол , не является высказанное замечание недостатком работы, не снижает ее научной ценности , а только может быть направлением развития ) хочется выразить надежду , что в последующем будут разработаны формы он- лайн обучения, которые позволят ребятам со всей страны и со всего пространства кириллицы принять участие в проекте.
Предварительный список лекционных курсов Школы ЯндексаПервый семестр · Курс 1 · Восстановление зависимостей с использованием эмпирических данных · Профессор Алексей Яковлевич Червоненкис, Института проблем управления им. В. А. Трапезникова РАН, Россия, профессор Лондонского Университета. · Курс 2 · Теория оптимальных правил остановки · Профессор Альберт Николаевич Ширяев, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия · Курс 3 · Вычислительная теория интерполяции · Профессор Евгений Витальевич Щепин, ведущий научный сотрудник института математики РАН им. В. А. Стеклова · Курс 4 · Методы и структуры данных для поиска · К.ф.-м.н. Максим Александрович Бабенко, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия · Курс 5 · Некоторые проблемы экстремальной теории графов, связанные с анализом эмпирических данных · Профессор Андрей Михайлович Райгородский, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия · Курс 6 · Качественные модели в теории сложных систем · К.ф.-м.н. Елена Игоревна Бунина, МГУ им. М. В. Ломоносова, Россия Основные темы занятий Школы анализа данных в последующих семестрах (предварительно)
|
|
||||||||||
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
|
Девять дней одного года
244 x 177 - 54k - jpg
www.russiandvd.com