• Авторизация


Робот BRETT учится методом проб и ошибок 29-05-2015 19:02 к комментариям - к полной версии - понравилось!


В калифорнийском университете в Беркли создан робот BRETT (Berkeley Robot for the Elimination of Tedious Tasks), который использует алгоритмы глубокого обучения (deep learning) на основе нейронной сети, чтобы осваивать новые для себя действия.

 

 

 
[600x356]

 

Возможностью самообучения BRETT напоминает ребенка, который приобретает навыки методом проб и ошибок. Теоретически, можно вовсе исключить из процесса эксплуатации робота написание нового кода: достаточно поставить задачу, которую он физически в состоянии решить, и дать достаточно времени на ее решение.

Пока обучение идет медленно, а его скорость сильно зависит от «маршрута», который интеллекту робота предстоит проложить от начальных условий к конечной цели. К сожалению, в отличие от человека, BRETT не в состоянии учитывать предыдущий опыт, что не позволяет со временем обучаться быстрее. Однако участники проекта полны оптимизма. Они рассчитывают существенно усовершенствовать технологию самообучения в ближайшие годы.

Источник

вверх^ к полной версии понравилось! в evernote


Вы сейчас не можете прокомментировать это сообщение.

Дневник Робот BRETT учится методом проб и ошибок | fierius - Дневник fierius | Лента друзей fierius / Полная версия Добавить в друзья Страницы: раньше»