Мы постоянно имеем дело с информацией – запросы, показы, клики и т.д. и т.п. Многие оптимизаторы заимствуют метрики и не вникают в суть данных. Этот подход, безусловно, прост и быстр. Но при этом малоэффективен, поскольку пользоваться минимальным набором традиционных метрик – значит лишить себя кучи полезных выводов.
По сути, аналитика сводится к сбору и анализу данных. Здорово, если масштаб компании позволяет собирать данные решениями своей команды разработчиков. Если нет – вам наверняка будут интересны простые и доступные инструменты. Опишем некоторые из них:
OutWit – фантастически удобный плагин к FireFox для извлечения структурированных данных из веб-контента. Плагин умеет извлекать данные самостоятельно, либо по предопределенному шаблону. Можно использовать регулярные выражения и листать страницы. Например, вот результат парсинга страницы выдачи Яндекса по запросу «продвижение сайтов» с извлечением переколдовок:
Версия Outwit Pro позволяет создавать процессы и макросы и, однозначно, стоит 30 долларов, что за нее просят. Но и бесплатная Light-версия весьма полезна.
Google Analytics предоставляет много возможностей для повышения эффективности поискового продвижения. Самые очевидные применения:
- Оценка стоимости конверсии в срезах по запросам и по источникам трафика позволяет сосредоточить усилия на действительно полезных запросах, отбросив конкурентные, но малоэффективные (достаточно штатных возможностей Google Analytics).
- Выгрузка ключевых слов, по которым были зафиксированы переходы из органического поиска с дальнейшей проверкой частотностей этих запросов и текущих позиций сайта. Этот способ позволяет быстро выявить наилучшие точки приложения усилий оптимизатора. Для массовой обработки ключевых слов «на коленке» удобен Key Collector.
При выгрузке ключевых слов из Google Analytics максимальный объем csv-файла ограничен 500-ми запросами. Сократить рутину можно, как минимум, двумя способами:
- Если при построении нужного отчета в Google Analytics добавить к url параметр &limit=50000, выгрузка по ссылке «csv» магическим образом будет расширена до 50000 запросов.
- У Google Analytics есть API, которое можно использовать для получения данных. Вот примеры приложений, обеспечивающих выгрузку прямо в Excel.
Yahoo Pipes - любопытный инструмент для небольших задач автоматизации сбора и обработки данных. Например, мы хотим отслеживать посты на Searchengines.ru, созданные авторитетными SEO-специалистами. В Yahoo Pipes это делается запросто, берем RSS-фид и фильтруем его по полю «автор» (item.dc:creator):
Результат доступен в виде RSS-фида или уведомлений Yahoo Alerts. Просто и удобно. Делюсь этим примером.
Скажу несколько слов о регулярных выражениях. Для SEOшников, не имеющих опыта веб-разработки или программирования это может быть серьезным «белым пятном». Суть регулярных выражений – в компактной и чрезвычайно мощной процедуре поиска (и замены) в текстах. Существует несколько реализаций, но общие идеи неизменны. Многие продвинутые текстовые редакторы (например, textpad, pspad) позволяют использовать регулярные выражения и это, поистине, бесценно.
Разумеется, собранные данные нужно хранить в легкодоступной для обработки форме. Если данных немного – Excel в помощь. Стандартные фильтры и сортировки, плюс функции «счетесли», «суммесли», «впр» и использование табличных формул (формул массива, Ctrl-Shift-Enter) закроют основные потребности в выборке данных. Для больших объемов данных стоит использовать базы данных (MySQL, PostgreSQL и т.д.). SQL несложен и эффективен.
Михаил Сливинский, независимый эксперт-аналитик
http://www.seonews.ru