Инженерия знаний]Материал из Википедии — свободной энциклопедии Инженерия знаний (англ. knowledge engineering) — область наук об искусственном интеллекте, связанная с разработкой экспертных систем и баз знаний. Изучает методы и средства извлечения, представления, структурирования и использования знаний. Содержание [убрать] 1 Определения 2 Примеры 3 Принципы 4 Теории [править] ОпределенияИнженерия знаний (ИЗ) была определена Фейгенбаумом и МакКордаком в 1983 году как: «ИЗ — раздел (дисциплина) инженерии, направленный на внедрение знаний в компьютерные системы для решения сложных задач, обычно требующих богатого человеческого опыта.» В настоящее время это также предполагает создание и обслуживание подобных систем (Кендэл, 2007). Это также тесно соприкасается с разработкой программного обеспечения и используется во многих информационных исследованиях, например таких, как исследования искусственного интеллекта, включая базы данных, сбор данных, экспертные системы, систем поддержки принятия решений и географические информационные системы. ИЗ связана с математической логикой, также используемой в разных научных дисциплинах, например в социологии где «подопытными» являются люди, а цели исследований — понимание, как работает человеческая логика на примере взаимоотношений в обществе. ] ПримерыПример действия системы, базирующейся на ИЗ: Рассмотрение задачи Запрос к базам данных по задаче Внесение и структурирование полученной информации (IPK модель) Создание базы данных по структурированной информации Тестирование полученной информации Внесение корректировок и эволюция системы. Будучи скорее искусством, нежели чисто инженерной задачей, ИЗ не имеет большого практического применения. Подразделом ИЗ является метаинженерия знаний, пригодная для разработки ИИ.