Машинное обучение сократит время поиска эффективных полимеров
02-03-2021 20:32
к комментариям - к полной версии
- понравилось!
Исследователи из Университета Осаки использовали машинное обучение для разработки новых полимеров для использования в фотоэлектрических устройствах. После виртуального отбора более 200000 материалов-кандидатов они синтезировали один из самых многообещающих и обнаружили, что его свойства соответствуют их предсказаниям. Эта работа может привести к революции в способах обнаружения функциональных материалов.
вверх^
к полной версии
понравилось!
в evernote
Исследователи из Университета Осаки использовали машинное обучение для разработки новых полимеров для использования в фотоэлектрических устройствах. После виртуального отбора более 200000 материалов-кандидатов они синтезировали один из самых многообещающих и обнаружили, что его свойства соответствуют их предсказаниям. Эта работа может привести к революции в способах обнаружения функциональных материалов.
Вы сейчас не можете прокомментировать это сообщение.
Дневник Машинное обучение сократит время поиска эффективных полимеров | rss_popmech - Популярная механика |
Лента друзей rss_popmech
/ Полная версия
Добавить в друзья
Страницы:
раньше»