• Авторизация
Дневник zimorodokan Лента друзей - Дневник - Полная версия


RelationDegree.com - Близкие связи 19-12-2008 04:34 к комментариям - к полной версии - понравилось!


RelationDegree.com

RelationDegree - это экспериментальный научно-исследовательский проект не имеющий аналогов.
RelationDegree мгновенно анализирует количество ресурсов в интернет, на которых совместно встречаются вводимые понятия. Тем самым позволяя выстраивать крайне достоверные ассоциативные рейтинги популярности и связанности, которые можно использовать в нижеприведённых целях.
 
С помощью проекта RelationDegree Вы сможете:
  1. Узнать и сравнить популярность понятий или людей среди интернет издателей.
    Введите в строку поиска понятие или имя и фамилию человека и в заголовке будет показано насколько часто запрашиваемые Вами слова встречались на Web-страницах, в описании изображений и в текущих новостях. Далее Вы сможете сравнить эти показатели с частотой для других понятий или людей. Например, мужчина против женщина. Мужчины проигрывают, страниц и изображений, посвященных женщинам значительно больше.
     
  2. Узнать насколько близко связаны (ассоциируются) различные понятия или люди с заданным при поиске.
    Т.е. насколько относительно часто эти понятия упоминаются одновременно на одной интернет-странице, в описании изображения или в новостном сообщении. Для этого на странице результата поиска в форму, расположенную внизу списка, необходимо ввести интересующее Вас понятие или имя и фамилию человека или вымышленного персонажа. В результате анализа будет указано количество страниц, изображений и новостей с совместным упоминанием. Все вводимые связи сохраняются и сортируются в зависимости от относительной близости. Например, Президент России
     
  3. Выбрать товары и услуги.
    Узнать, какая фирма, торговая марка или модель наиболее популярна и упоминаема в интернет сегодня.
    Например, Популярные сотовые телефоны или сотовый телефон.
     
  4. Провести маркетинговое исследование.
    Подобрать сопутствующий или заменяющий товар или услугу. Правильно построить рекламное объявление. Позволит рекламщикам и маркетологам увидеть скрытые связи, даст пищу для размышлений и анализа. Например, чай.
     
  5. Подобрать связанные поисковые запросы или ключевые слова для продвижения интернет-проекта.
     
  6. В кругу семьи или с друзьями сыграть в игру, аналогичную телеигре "Сто к одному" (Family Feud).
    Вначале выберите произвольное понятие, которое возвращает пустой список в результате поиска. Далее попробуйте поочерёдно называя и вводя в нижнюю форму страницы подобрать то словосочетание, которое наиболее ассоциируется во всём интернете с заданным при поиске. Победителем становится тот, чьё слово окажется вверху списка (наиболее связано с искомым). Например, обувь. Победил тот, кто назвал слово одежда.
     
  7. Узнать что сейчас наиболее популярно в интернет.
    Для этого Вы можете проанализировать статистику и аналитику за различные периоды. Например, Список наиболее часто просматриваемых страниц на проекте RelationDegree за сутки, Список наиболее популярных запросов на проекте RelationDegree за сутки. Полный список доступной аналитики и статистики приведён на титульной странице проекта, либо, частично, в левом навигационном меню.
     
  8. Приятно, познавательно и с удовольствием провести время.
     
  9. Узнать наконец, что такое счастье.
     
Помните, RelationDegree, в первую очередь, это сервис, а не набор статической информации. Проект расчитан на пользователя, умеющего читать, писать, а главное думать. Все данные добавляются только пользователями, поэтому в каждом конкретном случае они могут содержать неполную информацию. Если Вы думаете, что данные неполны, смело добавляйте то, что Вам кажется более ассоциируемо с искомым понятием. Алгоритм анализа достаточно устойчив и ранжирование будет правильным. Вы ничего не сломаете, не бойтесь, экспериментируйте. Следует, также, учитывать, что в силу специфики, в результатах поиска одним списком выводятся разнокатегорийные понятия, которые вводили предыдущие пользователи, преследуя каждый свои собственные цели. Кроме этого, сервис производит анализ частотности только на момент ввода без автоматического пересчёта. Со временем данные устаревают. Поэтому, настоятельно рекомендуем Вам для анализа повторно вводить ту группу категорийно связанных понятий, которые интересуют именно Вас для текущих целей в текущий момент времени.
Будьте внимательны, поисковый робот настроен на выявление строгих соответствий. Т.е. лексемы учитываются в полностью соответствующем заданному Вами виде. Поэтому результаты для различных словоформ и словосочетаний могут быть различными.
Для Вашего удобства, в правых навигационных меню размещены ссылки на просмотр популярности связанных понятий, а также предусмотрена возможность быстрого перехода для просмотра иконок, изображений, опросов или в википедию для искомого понятия.

 

RelationDegree.com - Тісні Зв'язки

RelationDegree - це унікальний експериментальний науково-дослідний проект.
RelationDegree умить аналізує кількість ресурсів інтернету, на яких зустрічаються лексичні одиниці, задані для пошуку. Це дозволяє складати достовірні рейтинги популярності та зв'язків, які можна використовувати для нижченаведеного.
 
З допомогою проекту RelationDegree ви зможете:
  1. Взнати та порівняти популярність лексичної одиниці серед інтернет-видавців. Лексичною одиницею в даному разі може бути будь-яке слово (зазвичай іменник) чи кілька слів, словосполучення, найменування людини, тощо.
    Використайте потрібну вам лексичну одиницю у якості пошукового запиту. У заголовку на сторінці з результатом пошукового запиту буде показано, як часто зустрічається вона в новинах, описі малюнків, на сторінках веб-майданчиків.
    Ви можете порівняти показники різних лексичних одиниць.
    Наприклад: чоловік та жінка З результатів видно, що сторінок та зображень зі словом "чоловік" більше чим сторінок та зображень зі словом "жінка".
     
  2. Взнати, як тісно зв'язані інші лексичні одиниці з тими, що використані при пошуку. Тобто, як часто лексичні одиниці, які вас цікавлять, знаходяться на одній інтернет-сторінці, в описі зображення чи в тексті новини. Для цього необхідно на сторінці з результатами пошуку лексичної одиниці (дивіться попередній пункт) знайти лексичну одиницю, яка вас цікавить, а у разі відсутності такої, додати її з допомогою форми, яка знаходиться під результами пошуку. Зв'язок лексичних одиниць вказується в абсолютних величинах: як кількість веб-сторінок, описів зображень, новин, де присутні обидві ці одиниці. Також вказується відносний зв'язок лексичних одиниць, за яким відбувається сортування доданих одиниць у списку.
    Наприклад, подивіться зв'язки для лексичної одиниці "Тарас Шевченко"
     
  3. Взнати, як часто обговорюються (рекламуються, продаються) в інтернеті різноманітні товари та послуги.
    Наприклад: Автомобіль або Мобільний телефон
     
  4. Проводити маркетингові дослідження.
    Підібрати супутній товар чи послугу чи їх замінник.
    Правильно скласти рекламне оголошення.
    Бачити приховані зв'язки та на основі цього здійснювати аналіз.
    Наприклад, розглянемо слово чай.
     
  5. Підібрати зв'язані пошукові запити та ключові слова для просування веб-проектів
     
  6. У колі друзів чи сімейному колі зіграти у гру, схожу на популярну на Заході телегру "Family Feud"
    Спочатку необхідно обрати у якості пошукового запиту лексичну одиницю з порожнім списком зв'язків. Далі кожен з гравців по черзі додає свою лексичну одиницю (на думку гравця - найбільш зв'язану з обраною) на сторінці з результатами пошуку по обраній лексичній одиниці у форму для додавання зв'язків. Перемагає той, чия лексична одиниця буде мати найбільш тісний зв'язок з обраною, тобто займе перше місце у списку результатів зв'язків лексичних одиниць.
    Наприклад, розглянемо слово мама Переміг той, хто задав слово "все".
    Ви можете домовитись, що деякі лексичні одиниці не враховуються. Наприклад, враховувати тільки іменники і складні слова.
     
  7. Познайомитись зі статистикою проекту.
    Наприклад, побачити Найбільш популярні сторінки проекту RelationDegree за добу, Найбільш популярні запити на проекті RelationDegree за добу. Ознайомитись з усією доступною аналітикою та статистикою можна з головної сторінки проекту. Посилання на частину сторінок зі статистичними даними знаходяться також у лівому навігаційному меню.
     
  8. Приємно та пізнавально провести час.
     
  9. Взнати, що таке щастя :).
     
Пам'ятайте, що RelationDegree, у першу чергу, - це сервіс, а не набір статистичної інформації. Проект розрахований на користувача, який уміє читати, писати і, найголовніше, думати. Усі дані додаються тільки користувачами, тому можуть містити неповну інформацію. Якщо ви вважаєте, що дані неповні, - сміливо додавайте те, чого, на ваш розсуд, там не вистачає. Алгоритм аналізу є достатньо стійким, тому ранжування буде достовірним. Не бійтеся щось зламати чи порушити, експериментуйте. Варто зауважити, що у списку зв'язків можуть виводитись поняття різних категорій, в залежності від того, яку мету ставив перед собой користувач. Окрім цього зауважте, що сервіс розраховує зв'язок лексичних одиниць лише одноразово, одразу після моменту введення, та не перераховує його автоматично у подальшому. Тому, якщо вас цікавлять свіжі дані, необхідно ще раз повводити лексичні одиниці, зв'язок яких з обраною лексчиною одиницею вас цікавить.
Будьте уважні. Пошуковий двигун налаштований на пошук без урахування форм слова. Тому результати пошуку для різних форм слова можуть значно відрізнятися.
У правому навігаційному меню розміщені посилання для перегляду популярності та зв'язків для вказаних у списку слів. Також передбачена можливість швидкого переходу для перегляду іконок, зображень, опитувань чи сторінки Вікіпедії для шуканої лексичної одиниці.
вверх^ к полной версии понравилось! в evernote


Вы сейчас не можете прокомментировать это сообщение.

Дневник RelationDegree.com - Близкие связи | zimorodokan - . | Лента друзей zimorodokan / Полная версия Добавить в друзья Страницы: раньше»