Автор: Олег Парамонов
Опубликовано 15 декабря 2005 года
Когда вы включаете приёмник, заранее известно, что оттуда заиграет: ничего нового. В книжном магазине с каждой полки смотрит доктор Курпатов и "Код Да Винчи", а вот с чем-то менее известным могут быть проблемы. Тиражи обычно скромны, и до иных городов не добирается ни одного экземпляра.
Малоизвестных и неизвестных произведений многократно больше, чем популярных. Если построить график и отложить по вертикали популярность, а по горизонтали - количество, получится кривая характерного вида. Слева она круто уходит вверх (это хиты), а направо до бесконечности тянется "длинный хвост", сотни тысяч произведений, про которые вы, скорее всего, даже никогда не узнаете. А ведь они вовсе не обязательно хуже - нередко совсем наоборот.
Причина, по которой так происходит, сводится к экономике. Спрос на товары, относящиеся к "длинному хвосту", так мал, что их производство и распространение не окупают себя. В конце концов, полки магазина не бесконечны, и нужно делать выбор, что туда поставить. Так было всегда, пока не появился интернет.
В прошлом году в американском журнале Wired была опубликована статья, в которой приводились поразительные цифры. Если изучить статистику интернет-магазинов, ассортимент которых, по сути, может быть неограниченным, выясняется, что "длинный хвост" - это подлинная золотая жила. Непопулярные, редкие и малоизвестные книги, которые нельзя купить в обычном магазине, приносят крупнейшему в мире онлайновому магазину Amazon почти две трети дохода. Похожая картина наблюдается в интернете и с музыкой, и с кино.
И тут возникает другая трудность: как же потенциальные покупатели найдут нужное среди миллионов незнакомых названий? Действительно миллионов, это вовсе не преувеличение - в том же Amazon продаётся 2,3 миллиона разных книг. Явно или неявно, при выборе мы всегда полагались на редакторов и критиков, которые отбирали лучшее. Однако когда речь идёт о "длинном хвосте", старые методы никогда не срабатывают, и приходится придумывать новые.
В интернет-магазинах давно придумали решение этой задачи. Они накапливают информацию о пристрастиях своих покупателей, а потом специальные программы пытаются отыскать среди них людей с похожими вкусами. Если сто человек купили диск А и диск Б, то, скорее всего, и другие люди, купившие диск А, захотят купить диск Б. За десять лет эта схема была досконально отлажена и теперь неплохо срабатывает. Именно по такому принципу работает бесплатный музыкальный сервис Last.fm, который помогает разобраться в своих вкусах и найти музыку, которую иначе и не отыскать.
Чтобы стать участником Last.fm, нужно зарегистрироваться и скачать небольшую программу - плагин для своего MP3-плеера. Поддерживаются все популярные плееры для Windows, Linux и Mac OS X, а также некоторые аппаратные проигрыватели – прежде всего, iPod. Плагин передаёт на сервер информацию о воспроизводимых песнях.
На странице пользователя Last.fm обнаруживается джентльменский набор социальных инструментов: тэги, которыми можно метить музыку и музыкантов, тематические форумы, некое подобие блогов и нечто вроде "френдов", как в Livejournal. Центральное место, однако, отведено не им. Страница начинается со списка композиций, которые вы недавно прослушали (а если музыка играет и сейчас, то так об этом и будет сказано).
Если вы уже кого-то "зафрендили", можно поинтересоваться, что слушают они. Можно побродить по обширному информаторию со сведениями о множестве музыкантов, альбомов и композиций (он заполняется совместными усилиями пользователей и создателей Last.fm). Однако это только внешняя сторона Last.fm. Самое интересное начнется через неделю после регистрации, когда сервис накопит достаточно информации о новом пользователе.
Через неделю, когда первые три сотни MP3 уже прослушаны, страница пользователя Last.fm обрастает новыми элементами. Часть из них годятся лишь для удовлетворения досужего любопытства, другие же действительно интересны.
К первой категории относится личные хит-парады, которые по воскресеньям генерирует Last.fm. Всю неделю сервис подсчитывает, какие файлы заводились на вашем компьютере чаще других и какой исполнитель пел чаще, а потом объявляет результаты. Кроме еженедельных списков (они, кстати, сохраняются в архиве - надо понимать, для того, чтобы лет через десять можно было умилиться и подивиться на свои старые вкусы) есть всеобщий список, из которого можно узнать - в цифрах - свои собственные музыкальные предпочтения.
Ко второй категории относятся так называемые "соседи" и автоматическая система рекомендаций с забавным названием "Пони". "Соседи" - это другие пользователи, которые, по мнению Last.fm, слушают примерно ту же музыку, что и вы. К их хит-парадам есть смысл присмотреться попристальнее, там могут отыскаться любопытные вещи.
"Пони", по сути, делает то же самое, но выдаёт результат в уже готовом к употреблению виде - в виде обширного списка музыкантов, которые, по мнению системы, могут вас заинтересовать. Над списком нарисована знакомая кривая "длинного хвоста". Красный шарик отмечает, насколько далеко вы зашли. Его можно схватить мышкой и передвинуть налево (тогда рекомендации изменятся, и исполнители в нём будут более или менее общеизвестными) или направо (чем дальше, тем больше в списке появится неизвестных вам имён). Образцы песен можно послушать и оценить тут же.
Last.fm не торгует музыкой, и скачать MP3 тут нельзя. Вместо них можно скачать специальную программу для прослушивания интернет-радио. Рядом с большинством списков песен на страницах Last.fm стоит ссылка, позволяющая послушать их с её помощью. Можно, например, слушать "радио соседей" (там играют песни, которые слушают люди с похожими вкусами), "радио рекомендаций" (плейлист составлен из музыки, которую нашла "Пони"), даже "собственное радио" (песни, которые слушаешь сам) - и сотни тысяч других станций. Их столько же, сколько пользователей у Last.fm.
http://www.computerra.ru/online/web2/243864/
теперь в заголовке дневника ежесуточно обновляется мой собственный музыкальный чарт ;)