Увеличение энтропии Байеса — закон, согласно которому по мере увеличения выборки сравнения объектов А` для идентификации объекта А, индивидуальные особенности объекта А размываются по отношению к выборке, а идентификация становится бессмысленной. Другими словами с увеличение выборки у объекта А по отношению к ней увеличивается энтропия.
Считается, что закон был открыт эмпирически, до его математического доказательства британским математиком Томасом Байесом. В настоящее время в разных интерпретациях используется в кибернетике, информатике, теории систем, менеджменте и других науках. Некоторые математики и физики считают этот закон еще одним из начал термодинамики.
Пример. Если кто-то захочет установить личность человека, попавшего на видеокамеры, то процесс будет становится тем более бессмысленным, чем с большим количеством людей будет сравнен человек.