Если верить техноблогерам и «технобратьям», через несколько лет нас всех ждёт «терминаторское» будущее — дистопия, где сверхмощный ИИ уничтожит человечество.
Почему бы и не поверить? Ведь у них нет никакого особого интереса, чтобы ИИ считался экзистенциальной угрозой…
Тем временем, в реальном мире искусственный интеллект действительно несёт колоссальную угрозу всем нам — но она скорее похожа на 2008-й и 1933-й годы, чем на голливудский блокбастер.
Я, как критик ИИ, часто сравнивал нынешний пузырь вокруг искусственного интеллекта с печально известным «дотком-пузырём» конца 1990-х.
Но мы сильно ошибались. Всё куда хуже. Крах доткомов покажется пикником по сравнению с тем, что нас ждёт.
Итак, напомню: многие из читающих этот текст, возможно, даже не родились во времена пузыря доткомов (господи, я стар!), поэтому давайте быстро вспомним.
Пузырь доткомов: краткий ликбез
Он возник в конце 1990-х, когда suddenly электронная коммерция стала жизнеспособной. Огромное количество людей имело персональный компьютер и медленное dial-up-подключение (через телефонные линии). Деньги тоже были дешёвыми. Инвесторы кинулись финансировать интернет-бизнесы, рассчитывая захватить новые рынки и строить инфраструктуру — например, более быстрые оптоволоконные сети. Это разогнало спекулятивную стоимость компаний до небес. Но к концу 2000-го пузырь лопнул: оценки компаний рухнули, многие обанкротились, миллионы потеряли работу, экономика погрузилась в рецессию.
Почему так случилось?
Инвесторы верили, что «первопроходцы» быстро захватят свои сегменты рынка, и онлайн-торговля станет массовой. Они спекулятивно оценивали крошечные стартапы по астрономическим ценам.
Пузырь готовился к взрыву: инфраструктура росла быстрее спроса, а прибыли не было. Принятие интернета и онлайн-торговли шло гораздо медленнее прогнозов, и миллиарды, вложенные в сверхбыстрые сети, оказались во многом впустую. Через четыре года после краха 85–95% проложенных оптоволоконных сетей оставались неиспользованными. Даже крупнейшие интернет-компании, вроде Pets.com, теряли сотни миллионов долларов в год. Чтобы привлекать клиентов, они снижали цены, а расходы на расширение мощностей их душили. Дешёвый капитал позволял брать кредиты под раздутые оценки только ради того, чтобы «держать свет включённым».
Финальный «шпиль», который проколол пузырь: экономический сдвиг. Боязнь рецессии после проблем экономики Японии и рост процентных ставок в США для борьбы с инфляцией. Инвесторы потеряли аппетит к риску, начали выводить деньги в «тихую гавань». Заёмные средства стали дорогими, интернет-компании перестали привлекать нужный капитал, массово рушились — и пузырь схлопнулся.
Генеративный ИИ: déjà vu
Если вы следите за индустрией генеративного ИИ, вы уже видите сходство. Мы теперь знаем: оно не просто похоже — оно почти идентично дотком-пузырю. Хайп инвесторов, перегрев инфраструктуры, отсутствие прибыли, экономические факторы — всё налицо. Но на этот раз пузырь гораздо больше, и когда он лопнет, ущерб будет библейских масштабов.
Сначала факты.
Убыточны все
Ни один сектор ИИ сегодня не прибыльный: ни инфраструктура, ни операторы, ни пользователи.
MIT недавно показал: 95% пилотных проектов ИИ не приносят ощутимого результата. А в тех 5%, где результат есть, улучшения минимальны и касаются в основном узких «бэк-офисных» задач, а не замены сотрудников. Отчёт METR показал: инструменты кодинга с ИИ — одна из самых перспективных сфер — на деле замедляют разработчиков. Модели делают странные ошибки, которые трудно находить и исправлять, поэтому дешевле и быстрее дать задачу человеку. Для 77% работников ИИ увеличил нагрузку, а не продуктивность, вызвав выгорание и снижение эффективности.
Иными словами, данные говорят: бизнесу почти невыгодно внедрять ИИ. У частных пользователей та же история: растёт количество сообщений о «психозе ИИ» — серьёзных проблемах с психикой на фоне активного использования. Неудивительно, что реальное внедрение ИИ годами отстаёт от прогнозов.
И операторы вроде OpenAI — не исключение. Они теряют деньги катастрофически. Даже при самой высокой выручке среди ИИ-компаний OpenAI всё равно несёт огромные убытки на каждом плане за $200 в месяц. Их модели слишком дороги в разработке и запуске. Говорят, чтобы выйти в ноль, им пришлось бы брать в десять раз больше.
Ценность OpenAI — лишь в надежде инвесторов, что однажды появится «агентный ИИ» — достаточно «умный», чтобы выполнять сложные задачи автономно. Но чтобы улучшить свои ненадёжные модели, тем более достичь этой мифической «агентности», OpenAI должен вкладывать ещё больше. То есть он отдаляется от прибыльности. Аналитики прогнозируют: в 2026 году убыток OpenAI превысит $14 млрд — больше, чем у многих банков, рухнувших в 2008-м. Их собственные цифры (с безумно оптимистичными сценариями) говорят: к 2029-му убытки будут исчисляться сотнями миллиардов долларов. Остальные игроки генеративного ИИ — в той же лодке.
Инфраструктура: чёрная дыра
Одна из причин краха доткомов — переинвестирование в инфраструктуру. У ИИ это тоже есть. Дата-центры — кровеносная система ИИ — строятся с чудовищными убытками.
Отчёты: индустрии ИИ нужно $2 трлн годовой выручки, чтобы лишь оплатить дата-центры, которые планируется построить к 2030 году. Для сравнения: весь мировой рынок ИИ в 2025-м составит $390,9 млрд. То есть ИИ должен вырасти на 512% за пять лет, чтобы окупить нынешний размах стройки. А рост уже замедляется: в 2023–2024 — 50%, в 2024–2025 — лишь 40%. Прогнозируемого спроса нет, как и с оптоволокном в 1990-х. Даже самые оптимистичные сценарии показывают: $2 трлн не собрать. Эти дата-центры будут приносить по $800 млрд убытков ежегодно.
И даже если спрос есть, экономика масштаба показывает: дата-центры — это денежная яма. CIO Praetorian Capital Харрис Купперман подсчитал: строящиеся дата-центры будут ежегодно терять $40 млрд на амортизации при доходе $15–20 млрд. Сейчас ещё и дефицит дата-центров! Каждый доллар вложений возвращает чистый минус 50–62,5%. Чтобы хоть как-то окупиться, стоимость их использования должна удвоиться, а это сделает ИИ ещё менее прибыльным.
Оценки взлетели
Несмотря на всё это, спекуляции в ИИ зашкаливают. OpenAI оценивается почти вдвое дороже Samsung при выручке в 16 раз меньшей, да ещё и без прибыли. Сам Алтман признал: в индустрии ИИ — пузырь.
Сторонники ИИ утверждают: вот-вот появится «агентный ИИ», он решит проблемы нынешних моделей, внедрение взлетит, бизнес сэкономит, прибыль придёт. Сейчас невыгодно строить инфраструктуру, разрабатывать и использовать ИИ — но скоро станет выгодно. К сожалению, это наглая ложь.
Агентный ИИ невозможен
Все научные данные, тренды и техническая реальность показывают: «агентный ИИ» — миф.
Возьмите «границу эффективных вычислений». Это неизменный закон развития ИИ: чтобы ИИ развивался линейно, нужны экспоненциально растущие данные, энергия, ресурсы и деньги. Это невозможно. Поэтому нынешние модели ИИ — примерно настолько хороши, насколько могут быть. Колоссальные инвестиции дают лишь маргинальные улучшения. Пример — ChatGPT-4 и 5: модель увеличили, время обучения — тоже, а улучшения — незначительные.
Масштабирование для «агентности» взвинтит расходы экспоненциально. Даже если OpenAI каким-то чудом справится, это ещё дальше отодвинет прибыльность.
Более того, мы знаем, что ИИ никогда не станет агентным.
Флориди сформулировал гипотезу: математика, на которой основан ИИ, позволяет либо широкий охват при низкой достоверности, либо узкий охват при высокой достоверности. Одновременно — никак. «Агентный ИИ» по определению широк в охвате, значит, он никогда не будет надёжным, а значит, автономным. Человеческий контроль нужен всегда.
Кроме того, чтобы ИИ был «агентным», он должен быть когнитивным — понимать задачу, исправлять ошибки, адаптироваться к неожиданному. Но ИИ этого не умеет. Он лишь воспроизводит статистические паттерны. «Нейросеть» — вообще вводящее в заблуждение название. Профессор Ирис ван Руий из Радбудского университета показала: даже при бесконечных данных и вычислениях нельзя сделать когнитивный ИИ. Структуры вроде нейросетей и трансформеров — всего лишь статистические модели. Они не «думают», не «понимают» и не создают новое знание.
Так что «агентный ИИ» не решит проблему прибыльности и в принципе невозможен.
Пузырь ИИ — хуже доткомов
Как и тогда, инфраструктура растёт быстрее спроса, компании ИИ оценены гораздо выше реальности, а прибыльность — мираж. Но в 1990-х неприбыльность объяснялась слишком быстрым ростом, а не самой технологией. Отрасль смогла потом восстановиться. С ИИ неприбыльность встроена в саму технологию. Когда пузырь лопнет, восстановление будет долгим — корректировать нечего.
Остаётся два фактора, которые когда-то и лопнули пузырь: инфляция, рост ставок и риск рецессии. Критики говорят: сейчас ставки снижают, экономика растёт, рецессии нет. Пусть пузырь есть, но он не лопнет как доткомы.
Однако, похоже, они ошибаются.
Инфляция в США — 2,9%, почти на 50% выше нормы. Торговые войны, бойкоты, перебои из-за войн почти наверняка её усилят. У правительств два инструмента: поднять налоги или ставки. Угадайте, что выберет правый Запад? Да, повышение ставок.
А что с рецессией?
Ставки режут, чтобы стимулировать экономику и избежать рецессии. США ближе к ней, чем кажется. Deutsche Bank выяснил: пузырь ИИ — единственное, что сейчас удерживает экономику США от спада. Огромные инвестиции в дата-центры искусственно раздувают ВВП. Половина роста индексов S&P 500 — за счёт техкомпаний, строящих дата-центры. Если исключить эти расходы, рост ВВП США близок к нулю — тревожный сигнал рецессии.
То есть рецессия уже маячит, просто её скрывает размер пузыря. Фактически игла уже проколола его — он просто ещё не понял.
Это объясняет, почему «кажется», что мы в рецессии, хотя рынки говорят обратное. Ставки не стимулируют экономику, а лишь надувают пузырь элиты. 70% венчурных денег США в этом году идут в ИИ. «Дешёвые» деньги льются в финансовый тупик, а остальная экономика живёт в условиях, как при рецессии. Социализм для богатых, капитализм для бедных — снова в действии.
Почему это будет катастрофой
В пике доткомы давали лишь 15,6% роста ВВП США. Когда пузырь лопнул, экономика просела, миллионы потеряли работу.
ИИ даёт почти 75% роста ВВП.
Когда он лопнет, ущерб будет беспрецедентным. Не только потому, что пузырь в пять раз больше и рецессия будет такой же крупной, но и потому, что мы живём во второй волне фашизма и новой эпохе «баронов-разбойников». Как, думаете, отреагирует Трамп на этот крах? Будет ли правительство спасать бигтех и брать его под контроль? «Чинить» экономику так, чтобы она работала лишь для 1%? Использовать это как повод урезать права работников под лозунгом «помощи экономике»? Вероятно — всё сразу, и ещё хуже.
Так что, когда я говорю, что пузырь ИИ разрушит всё, я именно это имею в виду. Наш образ жизни, саму структуру общества, экономику, работающую на всех, и наше понимание мира — всё будет разорвано. Ложная жертва, чтобы умилостивить экономических богов и подчинить себя новому правящему классу.