Это цитата сообщения Filadelfia19 Оригинальное сообщение

Можно ли доверять ИИ?

Электромозг

Ещё летом в своей статье «Как ИИ выдумывает факты. Почему надо держать ухо востро!» я описал ситуацию, когда чуть не погорел на том, что излишне доверился информации, предоставленной искусственным интеллектом. Мне стало интересно, а какова достоверность генерируемой ИИ информации, если разбить её по разным областям деятельности?

Я не придумал ничего лучше, чем спросить об этом у самого ИИ, добавив в запрос и оценку достоверности самого рейтинга. Скажу сразу, что достоверность своего рейтинга ИИ оценил, как достаточно высокую (7 из 10), и объяснил почему. В то же время, достоверность сгенерированных им же юридических документов он всегда оценивает, как низкую, что говорит о его непредвзятости к результатам собственного труда.

Для чего этот рейтинг может быть полезен? При работе с ИИ всегда следует знать, в каких областях он силён, где его нужно перепроверять и контролировать, а где его лучше не использовать совсем. При этом замечу, что это рейтинг для универсального, а не узкоспециализированного ИИ, натасканного на одну задачу. Итак...

Рейтинг достоверности информации от ИИ

1. Фундаментальные и формальные науки (Достоверность: 9/10)

Области: Математика, формальная логика, теория алгоритмов, теоретическая информатика.

Объяснение: Эти дисциплины основаны на аксиомах и строгих правилах вывода. Обучающие данные по ним содержат минимальное количество ошибок и противоречий. Модель работает как мощный интерпретатор формальных систем.

Ограничения: Может испытывать трудности с решением принципиально новых задач, требующих нетривиального подхода, а не применения известных алгоритмов.

2. Естественные науки (устоявшиеся основы) (Достоверность: 8/10)

Области: Классическая физика, основы химии, фундаментальные принципы биологии.

Объяснение: Фундаментальные законы природы многократно проверены и верифицированы научным сообществом. Модель надёжно передаёт эти знания и способна объяснять причинно-следственные связи в рамках установленных парадигм.

Ограничения: В быстро развивающихся или спорных областях (например, квантовая гравитация, некоторые разделы космологии) информация может быть неполной или устаревшей.

3. Лингвистика и программирование (синтаксис) (Достоверность: 7/10)

Области: Грамматика языков, синтаксис программирования, формальные языки запросов.

Объяснение: Как продукт лингвистического моделирования, модель виртуозно оперирует языковыми шаблонами. Эффективно исправляет ошибки, генерирует код по шаблону и работает с формальными структурами.

Ограничения: Сгенерированный код может содержать логические уязвимости и ошибки. Требует обязательной проверки и тестирования. Смысловые нюансы и идиоматика даются сложнее.

4. Мета-анализ и экспертные оценки (Достоверность: 7/10)

Области: Анализ возможностей ИИ (например, оценка достоверности этого рейтинга), сравнительный анализ концепций, структурирование знаний.

Объяснение: Способность к обобщению и синтезу информации на мета-уровне позволяет давать качественные экспертные оценки и выявлять системные закономерности.

Ограничения: Это квалифицированное заключение, а не абсолютное знание. Может упускать актуальные научные дискуссии и нюансы. Требует критического осмысления.

5. Общедоступные факты (энциклопедические знания) (Достоверность: 6/10)

Области: Исторические даты, биографии, географические справки.

Объяснение: На основе обширных тренировочных данных модель точно воспроизводит большинство устоявшихся фактов.

Ограничения: Высокий риск «галлюцинаций» при запросе малоизвестных или сложных фактов. Необходима независимая проверка.

6. Общественные науки (Достоверность: 5/10)

Области: Экономические теории, политологические концепции, социологические модели.

Объяснение: Может компетентно излагать различные научные школы и подходы, существующие в этих дисциплинах.

Ограничения: Часто выдаёт упрощённые и обобщённые трактовки сложных явлений. Воспроизводит предвзятость тренировочных данных.

7. Философские и мировоззренческие концепции (Достоверность: 4/10)

Области: История философии, этические системы, религиоведение.

Объяснение: Точно передаёт и обобщает основные идеи философских школ на основе академических источников.

Ограничения: Демонстрирует иллюзорную глубину понимания. Не способна к подлинному философскому творчеству или глубокому экзистенциальному осмыслению.

8. Технические характеристики продукции (непубличные данные) (Достоверность: 3/10) – на чём я чуть не погорел...

Области: Спецификации устройств, детали неанонсированных продуктов.

Объяснение: Компилирует информацию из патентов, слухов и общих принципов.

Ограничения: Чрезвычайно высокий риск конфабуляции (смешения реальности и вымысла). Может генерировать правдоподобные, но полностью вымышленные характеристики. Только как источник гипотез.

9. Медицина, юриспруденция, финансы (Достоверность: 2/10)

Области: Диагностика, лечение; правовые консультации; инвестиционные решения.

Объяснение: Ошибки могут иметь серьёзные последствия для здоровья, свободы и благосостояния.

Ограничения: Категорически не для принятия решений! Информация быстро устаревает. Отсутствует учёт индивидуальных обстоятельств.

10. Политические взгляды и оценки (Достоверность: 2/10)

Области: Оценка политиков, партий, текущих событий.

Объяснение: Ответы являются компиляцией медийных точек зрения из тренировочных данных. Сильно подвержены предвзятости.

Ограничения: Не обладает собственным мнением. Может давать противоречивые оценки. Воспринимать только как отражение существующих в информационном поле позиций.

11. Прогнозирование будущего (Достоверность: 1/10)

Области: Прогнозы рынков, выборов, технологических трендов.

Объяснение: Не способна предсказывать будущие события в сложных стохастических системах.

Ограничения: Прогнозы основаны на экстраполяции прошлых данных, что неприменимо к принципиально новым ситуациям.

12. Персональные данные и приватный опыт (Достоверность: 0/10)

Области: Личные воспоминания, переписки, мнения конкретных людей.

Объяснение: Полное отсутствие доступа к информации.

Ограничения: Любая попытка ответить будет чистой выдумкой. Полная недостоверность.

Ключевые выводы и рекомендации по использованию рейтинга:

Зона высокой надёжности (7-9/10): Формальные системы, факты, синтаксис. Идеальная среда для модели.

Зона условной надёжности (4-6/10): Интерпретации, обобщения. Требует осторожности и перекрёстной проверки.

Зона высокого риска (0-3/10): Субъективные оценки, закрытая информация, прогнозы, личные данные. Использовать исключительно как источник гипотез или мнений, но не как руководство к действию.

Заключение

По-моему, всё очень адекватно. Вышеприведённый рейтинг подтверждается и логикой (если знать, как работает ИИ), и собственным опытом работы с ним. Надеюсь, он будет полезен читателю. Вместо огульного охаивания или, напротив, безудержного восхваления ИИ, нужно просто знать, в каких вопросах он силён, а в каких не очень, чтобы не попасть впросак.

На сегодня всё.

Электромозг, dzen.ru